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국가과학기술
표준 분류

  • Gunho Kim김건호

    Mechanical Engineering
    관심분야: 고성능 의료용 냉각 기술, 그래 핀 관련 소재, 센서 제작, 탄소 기반 복합재
    희망분야: 급속정밀냉각 임상연구

  • Hajin Kim김하진

    Biomedical Engineering
    관심분야: Single Molecule Dynamics, Molecular Motors, Genome Imaging, Chromatin Dynamics, Super-Resolution Microscopy, Single Molecule Mechanobiology

  • Hantaek Bae배한택

    Mathematical Sciences
    관심분야: Navier-Stokes equations, Viscous water waves
    희망분야: Active Matter

  • HongYeul Eom엄홍열

    Design
    관심분야: 최적의 폼팩터, 촉각 경험, 색상, 재료, 마감, 음악 인터페이스, 웨어러블 / Optimal form-factor, Tactile experience, CMF, Musical interface, Wearable
    희망분야: 파괴적 혁신, 대량 생산을 고려한 디자인, 미래의 컴퓨팅 경험, 접근성 / Disruptive innovation, Design For Manufacture, Next generation computing experiences, Accessibility

  • HoonEui Jeong정훈의

    Mechanical Engineering
    관심분야: Bioinspired materials and structures, Bioinspired mechanical systems, Nano and microfabrication techniques, Multiscale fabrication and manufacturing
    희망분야: Bioinspired Soft Robotics, Flexible Electronics, Antifouling Surfaces

  • Hyemin Ahn안혜민

    Graduate School of Artificial Intelligence
    관심분야: 인간-로봇-상호작용, 인공지능, 딥러닝, 인간 행동 이해, 로봇 동작 생성 / Human-Robot Interaction, Artificial Intelligence, Deep Learning, Action Recognition, Motion Generation
    희망분야: 학습 기반 로봇 행동 계획, 개인화 로봇, 복잡한 과제 수행이 가능한 로보틱스, 감정 이해, 성격 모델링 / Learning-based Robot Behavior Planning, Personal Robotics, Robotics for Complex Task Planning, Emotion Understanding, Personality Modeling,

  • Hyug Moo Kwon권혁무

    Biological Sciences
    관심분야: 자가면역질환, 코로나바이러스 치료제 개발

  • Jae Hwa Lee이재화

    Mechanical Engineering
    관심분야: 난류, 다상유동, 유동 구조 상호 작용, 수치기법개발 / Turbulence, Multi-phase flow, Flow-structure interaction, Numerical Method
    희망분야: AI 기반 유체 역학, 압축성 유동, 상 변화를 동반한 다상유동 / AI-based Fluid Mechanics, Compressible Flow, Multi-Phase Flow with Phase Change

  • Jaehyun Cho조재현

    Mathematical Sciences
    관심분야: 정수론, 아틴 엘-함수, 극대, 극소값 / Number Theory, Artin L-functions, extreme values
    희망분야: 임의 행렬, 엘-함수의 영점들 / Random matrix, zeros of L-functions

  • Jaejun Yoo유재준

    Graduate School of Artificial Intelligence
    관심분야: computer vision, machine learning, inverse problems, generative models, medical imaging
    희망분야: generative models, medical imaging, self-supervision, representation learning, interpretable models