Intelligent Systems Lab.

지능형 시스템 연구실

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지능형 시스템 연구실

지능형 시스템 연구실에서는 실생활에 적용 가능한 인공지능 시스템을 제작하여, 자율주행 드론 및 자동차에서 Internet-of-Things 까지 일상 생활에 인공지능을 적용하는 것을 목표로 연구 합니다. 딥 러닝, AI 등의 시스템은 진보된 디지털 VLSI 와 아날로그-디지털 혼성회로를 바탕으로 하나의 칩으로 구현합니다. 우리는 CNN과 RNN 등 딥러닝 뿐만 아니라 포괄적인 AI System-on-Chip을 제작하며, 각 칩을 집적한 임베디드 시스템을 제작하는 세계 최고의 연구를 도모하고 있습니다. 또한 사람의 뇌를 모방하여 초저전력 인공지능 연산이 가능한 뉴로몰픽 프로세서를 연구합니다.
Intelligent Systems Laboratory (ISL) aims to make Artificial Intelligence Systems feasible and permeates our daily-life from autonomous drones or vehicles to Internet-of-Things. The AI system is implemented on a single chip based on advanced digital VLSI and analog-digital mixed-mode circuits to utilize Deep Leaning, AI, and Spiking Neural Networks. We design AI System-on-Chip but not limited to Deep Learning (including CNN and RNN) and embedded system in which integrates the AI System-on-Chip. Also, Spiking Neural Network is integrated to design Neuromorphic Processor, which mimics human brain to realize intelligence with ultra-low-power consumption.

Major research field

AI System-on-Chip, Deep Learning Processor, Neuromorphic Chip, Processing-in-Memory, Network-on-Chip, AI Embedded Systems, Automotive Systems

Desired field of research

Mixed-mode Circuits, Quantum Computing Circuits, Autonomous Technologies

Research Keywords and Topics

AI System-on-Chip, Deep Learning Processor, Neuromorphic Processor, AI Embedded Systems, Automotive Processor, Network-on-Chip, Processing-in-Memory Architecture

Research Publications
MORE

[JSSC 2017] Kyuho Jason Lee, et al., “A 502GOPS and 0.984mW Dual-mode Intelligent ADAS SoC with Real-Time Semi-Global Matching and Intention Prediction for Smart Automotive Black Box System”, IEEE Journal of Solid-State Circuits, vol. 52, no. 1, pp. 139-150, January 2017.

[JSSC 2015] Kyuho Jason Lee, et al., “A Vocabulary Forest Object Matching Processor with 2.07 M-vector/s Throughput and 13.3 nJ/vector Per-Vector Energy for Full-HD 60 fps Video Object Recognition”, IEEE Journal of Solid-State Circuits, vol. 50, no. 4, pp. 1059-1069, April 2015.

[T-CAS I 2020] Kyuho Jason Lee, et al., “The Development of Silicon for AI: Different Design Approaches”, IEEE Transactions on Circuits and Systems I (T-CAS I): Regular Papers, Early Access, 2020.

Patents

Gyeonghoon Kim, Kyuho Lee, Injoon Hong, and Hoi-Jun Yoo, “Cognitive Processor Mimicking Hyper-columns in Visual Cortex”, filed to Korean Patent NO.10-1356786, January 21, 2014.

국가과학기술표준분류

  • ED. 전기/전자
  • ED04. 반도체소자·시스템
  • ED0406. SoC

국가기술지도분류

  • 정보-지식-지능화 사회 구현
  • 010700. 고성능정보처리/저장 장치 기술

녹색기술분류

  • 고효율화기술
  • 전력효율성 향상
  • 324. 전력 IT기술

6T분류

  • IT 분야
  • 정보처리 시스템 및 S/W
  • 010314. 신호처리기술(영상/음성처리/인식/합성)