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국가과학기술
표준 분류

  • 이연창Yeon-Chang Lee

    인공지능대학원
    데이터 인텔리전스 연구실
    관심분야: 데이터 마이닝, 그래프 머신 러닝, 네트워크 과학, 추천 시스템 (Data Mining, Graph Machine Learning, Network Science, Recommender Systems)
    희망분야: 정확하고, 강건하며, 공정한 그래프 머신 러닝 및 이를 활용한 어플리케이션 (Accurate, Robust, and Fair Graph Machine Learning and Its Applications)

  • 김태환TAEHWAN KIM

    인공지능대학원
    기계 학습 비전 및 언어처리 랩
    관심분야: 멀티모달 학습, 생성 모델, 기계학습, 심층 학습 / Multimodal Learning, Generative Models, Machine Learning, and Deep Learning

  • 김주연Jooyeon Kim

    인공지능대학원
    인터렉티브 머신 인텔리전스
    관심분야: Generative modeling, Multi-agent RL, model-based RL, collaboration, cooperation, Bayesian machine learning, natural language processing, HCI, data min
    희망분야: Generative modeling, Multi-agent RL, model-based RL, collaboration, cooperation, Bayesian machine learning, natural language processing, HCI, data min

  • 김형훈Hyounghun Kim

    인공지능대학원
    언어지능 연구실
    관심분야: 자연어처리, 멀티모달 러닝 / Natural Language Processing, Multimodal Learning
    희망분야: 설명/해석 가능한 인공지능 / Explainable/Interpretable AI

  • 안혜민Hyemin Ahn

    인공지능대학원
    인공지능 및 인간-로봇-상호작용 연구실
    관심분야: 인간-로봇-상호작용, 인공지능, 딥러닝, 인간 행동 이해, 로봇 동작 생성 / Human-Robot Interaction, Artificial Intelligence, Deep Learning, Action Recognition, Motion Generation
    희망분야: 학습 기반 로봇 행동 계획, 개인화 로봇, 복잡한 과제 수행이 가능한 로보틱스, 감정 이해, 성격 모델링 / Learning-based Robot Behavior Planning, Personal Robotics, Robotics for Complex Task Planning, Emotion Understanding, Personality Modeling,

  • 한승열Seungyul Han

    인공지능대학원
    기계학습 및 지능형제어 연구실
    관심분야: Reinforcement learning, Transfer learning/Domain adaptation, Imitation learning, Multi-agent systems, Statistical learning
    희망분야: Real-world AI application, General machine learning, Intelligent control system

  • 유재준Jaejun Yoo

    인공지능대학원
    컴퓨터 비전 및 바이오 영상신호처리 연구실
    관심분야: computer vision, machine learning, inverse problems, generative models, medical imaging
    희망분야: generative models, medical imaging, self-supervision, representation learning, interpretable models

  • 윤성환Sung Whan Yoon

    인공지능대학원
    기계지능 및 정보학습 연구실
    관심분야: Meta-learning, Few-shot learning, Lifelong learning, distributed learning, federated learning, 6G communications
    희망분야: Meta-learning, Few-shot learning, Lifelong learning, distributed learning, federated learning, 6G communications

  • 주경돈Kyungdon Joo

    인공지능대학원
    3차원 비전 및 로보틱스 연구실
    관심분야: Computer Vision, Robotics Vision, Machine (Deep) Learning
    희망분야: 3D Reconstruction from images (SfM, SLAM, etc.), Sensor Fusion, Vision-based ADAS, Calibration, Geometry-based Deep Learning

  • 심재영Jae-Young Sim

    인공지능대학원
    시각정보처리 연구실
    관심분야: Computer Vision, Image Processing, 3D Visual Processing, Machine Learning, Artificial Intelligence
    희망분야: Computer Vision, Image Processing, 3D Visual Processing, Machine Learning, Artificial Intelligence