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지능형 시스템 연구실에서는 실생활에 적용 가능한 인공지능 시스템을 제작하여, 자율주행 드론 및 자동차에서 Internet-of-Things 까지 일상 생활에 인공지능을 적용하는 것을 목표로 연구 합니다. 딥 러닝, AI 등의 시스템은 진보된 디지털 VLSI 와 아날로그-디지털 혼성회로를 바탕으로 하나의 칩으로 구현합니다. 우리는 CNN과 RNN 등 딥러닝 뿐만 아니라 포괄적인 AI System-on-Chip을 제작하며, 각 칩을 집적한 임베디드 시스템을 제작하는 세계 최고의 연구를 도모하고 있습니다. 또한 사람의 뇌를 모방하여 초저전력 인공지능 연산이 가능한 뉴로몰픽 프로세서를 연구합니다.
Major research field
AI System-on-Chip, Deep Learning Processor, Neuromorphic Chip, Processing-in-Memory, Network-on-Chip, AI Embedded Systems, Automotive Systems
Desired field of research
Mixed-mode Circuits, Quantum Computing Circuits, Autonomous Technologies
Research Keywords and Topics
AI System-on-Chip, Deep Learning Processor, Neuromorphic Processor, AI Embedded Systems, Automotive Processor, Network-on-Chip, Processing-in-Memory Architecture
Research Publications
MORE[JSSC 2024] Jueun Jung, et al., “An Energy-Efficient Processor for Real-Time Semantic LiDAR SLAM in Mobile Robots”, IEEE Journal of Solid-State Circuits, Early Access, 2024.
[T-CAS I 2020] Kyuho Jason Lee, et al., “The Development of Silicon for AI: Different Design Approaches”, IEEE Transactions on Circuits and Systems I (T-CAS I): Regular Papers, vol. 67, no. 12, pp. 4719-4732, December 2020.
[JSSC 2017] Kyuho Jason Lee, et al., “A 502GOPS and 0.984mW Dual-mode Intelligent ADAS SoC with Real-Time Semi-Global Matching and Intention Prediction for Smart Automotive Black Box System”, IEEE Journal of Solid-State Circuits, vol. 52, no. 1, pp. 139-150, January 2017.
Patents
컴퓨팅 인 메모리 장치를 포함하고 시간 영역 연산을 활용하는 스파이킹 뉴럴 네트워크 연산 가속기, 박건희, 이규호, filed to Korean Patent NO. 10-2023-0142830, 2023
“Cognitive Processor Mimicking Hyper-columns in Visual Cortex”, Gyeonghoon Kim, Kyuho Lee, Injoon Hong, and Hoi-Jun Yoo, filed to Korean Patent NO.10-1356786, January 21, 2014.
국가과학기술표준분류
- ED. 전기/전자
- ED04. 반도체소자·시스템
- ED0406. SoC
국가기술지도분류
- 정보-지식-지능화 사회 구현
- 010700. 고성능정보처리/저장 장치 기술
녹색기술분류
- 고효율화기술
- 전력효율성 향상
- 324. 전력 IT기술
6T분류
- IT 분야
- 정보처리 시스템 및 S/W
- 010314. 신호처리기술(영상/음성처리/인식/합성)