과학기술정보통신부에서는 디지털뉴딜 ‘데이터 댐’의 핵심인 ‘인공지능 학습용 데이터 구축 사업’의 체계적 추진을 위해 「범정부 인공지능 학습용 데이터 구축 중장기 로드맵(’21~’25, 2.2조원 / ’21년 2,925억원)」 수립을 추진하고 있습니다.
* 중소·벤처기업 등의 인공지능 제품·서비스 개발에 필수적인 기계학습용 데이터를 대규모로 구축하여 누구나 활용할 수 있도록 AI허브(www.aihub.or.kr)을 통해 공개·개방(’17~, ’20년 추경 2,925억원)

이와 관련하여, 기관별 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 현황 및 향후 인공지능 학습용 데이터 구축 수요를 파악하여 로드맵 수립에 기초자료로 활용하고자 아래와 같이 조사를 실시합니다.

Ministry of Science and ICT(MSIT) will systematically promote the ‘data construction project for artificial intelligence learning’, which is the core of the digital new deal ‘data dam’.
* Machine learning data, which is essential for the development of artificial intelligence products and services for small and medium-sized venture companies, will be built on a large scale and disclosed and opened through AI Hub (www.aihub.or.kr) for anyone to use.
In this regard, the following survey is conducted to identify the current state of the AI ​​learning data construction business by institution and the demand for AI learning data construction in the future, and use it as a basis for establishing a roadmap.

가. 조사기간 : ~ 11. 11(수)
※ 기간내 회신이 어려울 경우, 11.18.(수)까지 회신
나. 조사내용
※ 통계수치 등의 데이터는 제외 / 음성, 이미지, 영상 등 비정형 데이터가 주로 대상임
① 소관 사업 중 인공지능 학습용 데이터 구축이 포함되어 있는 사업 현황
(인공지능 기술을 접목한 R&D 및 인공지능 융합사업 등
/ 예: 자율주행차, 자율운항선박, 스마트팜, 아쿠아팜, 쓰레기 자동분류, 지진예측 등)
② 소속기관/공공기관 등에서 보유·관리하는 데이터 중 인공지능 학습용 데이터로 가공·전환이 가능한 원시 데이터 현황
③ ‘인공지능 학습용 데이터 구축사업(~’25년, 2.5조원)’을 통해 구축 지원이 필요한 데이터 수요
④ ‘인공지능 학습용 데이터 구축사업(~’25년, 2.5조원)’에 참여 가능한 소속기관/공공기관 등 현황
(원시데이터를 보유하고 있거나 또는 전문성을 갖춘 기관 등)
다. 대상기관 : 중앙행정기관, 지방자치단체, 각 소속기관·산하단체 및 공공기관 등
라. 제출방법 : 붙임 양식에 따라 작성하여 전자문서 또는 전자우편(온나라 포함)으로 회신
※ 문서수신처 : 과기정통부 인공지능기반정책과, 공공기관은 코리아 메일 송부(young1009@korea.kr)

A. Survey period: ~ 11. 11 (Wed)
※ If it is difficult to reply within the period, reply by 11.18 (Wed)
B. Survey contents
※ Data such as statistical values ​​are excluded / mainly targets unstructured data such as audio, image, and video
① Current status of projects that include data construction for artificial intelligence learning
(R&D with artificial intelligence technology and artificial intelligence convergence business, etc.)
Example: self-driving cars, autonomous ships, smart farms, aqua farms, automatic garbage classification, earthquake prediction, etc.)
② Status of raw data that can be processed and converted into artificial intelligence learning data among data held and managed by affiliated institutions/public institutions, etc.
③ Demand for data that needs construction support through ‘Artificial Intelligence Learning Data Construction Project (~’25, 2.5 trillion won)’
④ Current status of affiliated organizations/public institutions that can participate in the ‘Artificial Intelligence Learning Data Construction Project (~’25, 2.5 trillion won)’
(Organizations with raw data or expertise)
C. Target organizations: central administrative agencies, local governments, affiliated organizations, affiliated organizations, public institutions, etc.
D. How to submit: Fill out the attached form and reply by electronic document or e-mail (including all countries)
※ Document recipient: Ministry of Science and ICT, AI-based Policy Division, public institutions send Korea e-mail (young1009@korea.kr)

붙임 1. (양식) 인공지능 학습용 데이터 구축 관련 현황 및 수요 조사
2. (참고) 과기정통부 ‘인공지능 학습용 데이터 구축 사업’ 소개
3. (참고) 과기정통부 ‘인공지능 학습용 데이터 구축 사업’ 과제 목록(’20년 추경).

Attachment
1. (Form) Survey on the status and demand of data construction for artificial intelligence learning
2. (Reference) Introduction of’Artificial Intelligence Learning Data Construction Project’ by the Ministry of Science and ICT
3. (Reference) Ministry of Science and ICT’Artificial Intelligence Learning Data Construction Project’ list of tasks (additional in 20).