Behavioral Finance Lab

행동재무학 연구실

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재무학에 관심이 있다면 누구나 환영입니다. 행동재무학 연구실에서는 개인의 투자 행동, 기업 재무 활동, 투자 모델, 및 머신러닝을 활용한 감성분석 (텍스트 마이닝) 등을 연구합니다. 행동재무학이란, 사람들의 행동편향이 기업 및 개인의 의사결정에 어떠한 영향을 미치는지를 연구하는 학문입니다. 사람들은 주가가 오르면 (즉, 이익이 발생한다면) 해당 주식을 일찍 파는 경향이 있으며, 주가가 떨어지면 (즉, 손실이 발생한다면) 해당 주식을 팔지 않고 계속해서 가지고 있는 경향이 있습니다. 이러한 현상을 처분효과라고 하며, 이를 활용하여 금융시장 및 경제시장의 현황을 분석할 수 있습니다. 이 외에도 머신러닝과 감성분석을 활용하여 통화정책에 따른 금융 및 경제시장의 변화를 분석하는 연구도 진행하고 있습니다.

Anyone interested in Finance are welcome. Research interest includes studies on individuals' investment behaviors, corporate events in behavioral perspective, asset pricing models, and sentiment (textual) analysis using machine learning. Behavioral Finance is a field which examines how an individuals' behavioral biases influence corporate performance or investor's decision making process. For example, people have a tendency to sell stocks if prices increase (in other words, have gains), whereas hold on to stocks longer if prices decrease (in other words, have losses). This phenomenon is called the disposition effect and we can use this to explain the current financial or economic market movements. In addition, using machine learning and sentiment analysis, we are currently analyzing changes in financial and economic markets in response to monetary policies.

Major research field

행동재무학, 투자론, 기업재무활동을 행동편향적인 측면에서 해석, 텍스트마이닝을 활용한 감성분석 / Behavioral Asset Pricing, Investment, Corporate events with behavioral perspective

Desired field of research

머신러닝을 활용한 금융 및 경제시장 분석, 기후변화에 따른 영향 / Examine financial and economic market by applying machine learning, Extension to impact of climate change

Research Keywords and Topics

행동재무학 / 투자론 / 기업재무 / 금융경제학 / 행동편향 / 감성분석 / 머신러닝
Behavioral Asset Pricing / Investment / Corporate Finance / Financial Economics / Behavioral Bias / Sentiment (Textual) Analysis / Machine Learning

Research Publications
MORE

Emerging Markets Review, “Greenhouse Gas Emissions, Firm Value, and the Investor Base: Evidence from Korea”, Hope H. Han, Jiyoon Lee, Boxian Wang (2023)
“Can the Disposition Effect Explain the Market Reaction to SEO Announcements?” with Don Autore
“Reviving the Disposition Effect: Highest Price as the Reference Point” with Danling Jiang
“Machine Learning Approach to FOMC Sentiment Analysis” with Saiah Lee
“Labor Investment Efficiency and Terrorism” with Jonghan Park
“Foreign Institutional Investors and ESG performance” with Jiyoon Lee and Jewon Shin
“AI Reliance and Overconfidence Bias” with Lu Zhang

국가과학기술표준분류

  • SC. 경제/경영
  • SC02. 거시경제
  • SC0204. 금융(화폐)경제

국가기술지도분류

  • 기타 분야
  • 060000. 국가기술지도(NTRM) 99개 핵심기술 분류에 속하지 않는 기타 연구

녹색기술분류

  • 녹색기술관련 과제 아님
  • 녹색기술관련 과제 아님
  • 999. 녹색기술 관련과제 아님

6T분류

  • 기타 분야
  • 기타 분야
  • 070000. 위의 미래유망신기술(6T) 103개 세분류에 속하지 않는 기타 연구