Human-AI Interactions and Visualization

휴먼-AI 인터랙션 및 시각화 연구실

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휴먼-AI 인터랙션 및 시각화 연구실

주요 프로젝트: 시계열 (Time-series), 시공간 (Spatiotemporal) 데이터 분석 및 예측 (예. 기계 고장 예측, 금융 데이터 예측, 교통 데이터 속도/도착 시간, 교통 수요 예측), 거대 언어 모델

휴먼-AI 상호작용 기술 , 데이터 분석 및 예측용 시각화 시스템, 딥러닝 모델, AI+HCI, AI+VR, Social 데이터 마이닝

Major research field

휴언-AI 인터랙션 기술 개발, 시각화 기술, 거대 언어 모델, 딥러닝, 교통 인공지능, 지능형 모빌리티, 금융 인공지능

Desired field of research

딥러닝, 교통 인공지능, 금융 인공지능, 산업 인공지능, 데이터 시각화

Research Keywords and Topics

• 시계열, 시공간 데이터 딥러닝 기반 예측
• 사람과 AI 의 상호작용 기술 연구
• 다양한 종류의 빅데이터 분석 위한 인간중심의 시각화기술 및 시스템 디자인 연구
• 효율적인 데이터 분석을 위한 인간과 기계의 상호작용 기술 및 영향 연구

Research Publications
MORE

Seungmin Jin, Hyunwook Lee, Cheonbok Park, Hyeshin Chu, Yunwon Tae, Jaegul Choo, and Sungahn Ko**
A Visual Analytics System for Improving Attention-based Traffic Forecasting Models (2023)
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG), 29(1), Pages 1102-1112

Cheonbok Park, Chunggi Lee, Hyojin Bahng, Taeyun Won, Kihwan Kim, Seungmin Jin, Sungahn Ko*, Jaegul Choo*
STGRAT: A Spatio-Temporal Graph Attention Network for Traffic Forecasting (2020)
ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), pages 1215-1224

Chunggi Lee, Sanghoon Kim, Dongyun Han, Hongjun Yang, Young-Woo Park, Bum Chul Kwon, Sungahn Ko**,
GUIComp: A GUI Design Assistant with Real-Time, Multi-Faceted Feedback (2020)
ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI) , Pages 1-13

Patents

고성안, 이충기, 모바일 환경에서 그래픽 유저 인터페이스 디자인을 보조 하는 방법 및 장치, 출원일: 2019/1/4, 10-2019-0001190, 등록일: 2021/3/3, 등록번호: 10-2225356

고성안, 이경한, 한윤하, 저지연 증강현실 시스템을 위한 점진적 데이터 처리 기술, 출원일: 2019/11/28, 10-2019-0155582, 등록일: 2021/6/4, 등록번호: 10-2263633

고성안, 이충기, 도로 교통 정체 탐사, 모니터링 및 예측을 위한 대화형 시각화 분석 시스템, 등록일 2020/6/23, 등록번호 10-2127639, 출원일: 2018/7/10, 10-2018-0079727