Systems ImmunoDynamics Lab

시스템 면역 다이내믹스 연구실

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우리 연구실은 시스템 생물학적 방법론을 통해 면역계의 다이내믹스에 대한 예측 모델을 구축하는 것을 주된 목표로 하고 있다. 이렇게 구축한 모델을 이용하여 비선형 복잡계적 특성을 지닌 면역계를 총체적으로 이해하고 원하는 방향으로 면역계의 반응을 조절할 할 수 있는 치료방침을 제시하고자 한다. 궁극적으로는 면역계의 오작동으로 기인하는 여러 감염질환, 암, 자가면역질환들을 근원적으로 치료하는데 도움을 주고자 한다. 유전자, 세포, 조직, 개체 수준을 아우르는 다계층적(multiscale)이면서도 수많은 분자, 세포들의 상호작용(high-throughput)으로 작동하는 면역계를 현실적으로 기술하는 수리모델(scalable modeling)을 구축하기 위해 AI를 활용한 다중오믹스 데이터, 임상데이터, 이미지 데이터 등을 포괄하는 방법론을 개발하고, 기계학습, 베이지안통계, 데이터사이언스의 방법론을 전통적 수리모델에 접목하여 궁극적으로 여러 면역질환에 대한 환자맞춤형 치료에 우리가 구축한 모델을 이용하고자 한다.

Major research field

시스템/전산/수리 생물학, 면역학, 시스템 약리학, 생물물리학

Desired field of research

멀티스케일 모델링, 의료 데이터 사이언스, 면역 파운데이션 모델링, 면역 디지털 트윈 모델링

Research Keywords and Topics

• Predictive quantitative exploration of the immune system with dynamic systems modeling for predictably modulating immune behavior to treat autoimmune, malignant, and infectious diseases
• Development of computational frameworks enabling scalable (high-dimensional and multiscale) dynamic modeling and AI-based integration of data and knowledge from various biological layers to construct an in-silico immune system (immune digital twin models).

Research Publications

· Front. Immunol., Multi-physiology modeling of the immune system in the era of precision immunotherapy., Hong, S., and Park, K. (2025).
· Trends Immunol., Systems immunology of regulatory T cells: can one circuit explain it all?, Tripathi, S., Tsang, J.S. , and Park, K., (2023)
· Cell, A local regulatory T cell feedback circuit maintains immunological homeostasis by pruning self-activated T cells. Wong, H. S., Park, K., Gola, A., Baptista, A. P., Miller, C. H., Deep, D., Lou, M., Boyd, L. F., Rudensky, A. Y., Savage, P. A., Altan-Bonnet, G., Tsang, J. S., Germain, R. N.,(2021)

국가과학기술표준분류

  • LA. 생명과학
  • LA07. 융합바이오
  • LA0705. 시스템생물학

국가기술지도분류

  • 건강한 생명사회 지향
  • 021900. 생체정보분석/활용 기술

녹색기술분류

  • 녹색기술관련 과제 아님
  • 녹색기술관련 과제 아님
  • 999. 녹색기술 관련과제 아님

6T분류

  • BT 분야
  • 기초/기반기술
  • 020114. 생명현상 및 기능연구