PAAI (프로세스 기반 인공지능 연구실) 랩은 효율적이고 효과적인 "증거 기반"비즈니스 프로세스 관리를위한 솔루션 엔지니어링에 중점을 두고, 이를 위해 프로세스 이벤트 로그, 즉 비즈니스 프로세스 내에서 태스크 및 의사 결정의 "증거"를 포함하는 정보 시스템의 로그로 작업합니다. 특히, 고급 기계 학습 기술을 적용하여 프로세스 이벤트 로그에서 지식을 추출하고이 지식을 사용하여 프로세스 실행을 개선하고 있습니다. 최근에는 협업 당사자 네트워크에서 정보 교환 및 프로세스 관리를 리엔지니어링하는 도구로 블록 체인에 역점을 두고 있으며, 특히 트랜잭션 페이로드의 데이터 품질 평가를 지원하기 위해 블록 체인 시스템 (공개 및 허가 된)을 확장하는데 집중하고 있습니다.
The Process-Aware AI Lab (PAAI) Lab focuses on engineering of solutions for efficient and effective "evidence-based" business process management. To do so, we work with process event logs, i.e., logs of information systems that contain "evidence" of the execution of tasks and decisions within a business process. In particular, we apply advanced machine learning techniques to extract knowledge from process event logs and use this knowledge to improve process execution. Recently, we are also interested in blockchain as a tool for re-engineering information exchange and process management across networks of collaborating parties. Specifically, we focus on extending blockchain systems (public and permissioned) to support the assessment of data quality of transaction payloads.