본 연구실은 최첨단 컴퓨터 비젼 및 머신러닝 (딥러닝) 기반 알고리즘 개발을 목표로 하고 있습니다. 특별히 우리 연구실의 관심사는 컴퓨터 비젼 응용분야에 초점이 맞추어져 있고, 사람 몸, 얼굴, 손에 대한 행동 및 자세 인식, 물체와 전경에 대한 3차원 복원 및 인식에 관한 연구를 하고 있습니다. 우리는 또한 컴퓨터 비젼 문제에서의 데이터 부족 문제에 대해 고민하고 있으며, GAN을 활용한 실제와 비슷한 데이터 합성, 자가 지도, 약한 지도학습, 능동 학습, 도메인 전이 등의 기법을 통한 문제 해결을 위해 노력하고 있습니다.
The mission of our lab is to develop the cutting-edge computer vision and machine (deep) learning algorithms. In particular, our lab is focusing on the various computer vision applications including 3D pose estimation and action/gesture recognition of human bodies, faces and hands, 3D reconstruction of objects and scenes, scene and object recognition. We are also concerning about the insufficient data issues in computer vision problem and try to solve it via synthesizing realistic data using GAN, self-supervision, weakly supervised learning, active learning, domain adaptation methods.