붙임3		’25년 공공빅데이터 분석과제 수요조사서 작성예시

□ 상시적 의사결정 모델 구축 과제 작성(예시)

제출분야

상시적 의사결정 모델 구축

□ 민간플랫폼 활용 여부

과 제 명

oo을 활용한 농작물 병해충 발생 위험도 예측

제출기관

OO청

제출부서

OOO 팀

협업부서

OOOO 팀

담당자/연락처

(제출부서)

이  름 : 홍길동

연락처 : 044-000-0000

이메일 : abc@korea.kr

(협업부서)

이  름 : 홍길순

연락처 : 044-000-0000

이메일 : def@korea.kr

추진 배경

☞ 데이터 분석을 추진하고자 하는 이유 (현황, 문제점, 필요성)

o (현황) OO청에서는 OO개 작물, OO개 병해충에 대한 예측모형을 개발해 병해충에 대한 위험도를 예측하고, 농업인의 방제 의사결정에 필요한 자료를 제공하고 있음

o (문제점) 기개발된 예측모형은 기상 데이터에 기반한 고연산 수식형 모형으로 고성능 시스템이 필요하고, 잦은 이상기상의 발생으로 인해 지역별 편차가 발생하여 정확도를 높이는 개선이 필요

o (필요성) 최신 AI 기술을 활용해 농작물 병해충의 발생 예측 정확도를 높이고, 농업인에게 방제 의사결정에 필요한 정보를 제공함으로써 농작물 안정생산과 농가소득 증대에 기여

분석 목표

☞ 데이터 분석을 통해 얻고자 하는 예측치 및 분석 결과에 대해 구체적으로 작성

o (목표) AI를 활용한 벼, 콩, 사과, 고추 등 주요 작물의 병해충 발생 및 위험도 예측

① 기상데이터 분석을 통한 단기(2-3일) 병해충 발생 예측

② 기상예보 데이터 분석을 통한 중장기(주간, 월간) 병해충 발생 예측

③ 작물생육단계를 반영한 병해충 피해 위험도 예측

활용데이터

☞ 데이터명, 저장 형식, 용량(혹은 건수), 주요 컬럼 정보, 데이터 생산주기, 내부 혹은 외부, 보유기관(외부 데이터인 경우), 데이터 확보 방안(외부 데이터인 경우) 등 상세히 작성(표 수정 가능), 개방데이터의 경우 별도 표기

o 보유데이터

- 확보방안: 기관 내 旣 보유 데이터(OOOO본부 내부 협업으로 확보 가능)

데이터명	데이터 설명 (주요 칼럼 중심)	용량 (건수)	기간	저장 형식	수집주기	보유 기관	수집 가능 시기
병해충 발생조사 데이터	작물별 주요 병해충 발생 및 피해 정보	약 10TB	201x~202x	csv	주 단위	OO청	202x.x.

o 외부데이터

- 확보방안: 기상정보 데이터는 즉시 수집 가능, 작물생육정보 데이터는 OO청 OO팀과 협의 진행중

데이터명	데이터 설명 (주요 칼럼 중심)	용량 (건수)	기간	저장 형식	수집주기	보유 기관	수집 가능 시기
기상정보	온도, 습도, 강우, 일조 정보 등	약 20TB	201x~202x	csv	일 단위	공공데이터포털	즉시 수집 가능
작물생육정보	주요 작물의 발아, 생육 등 정보	약 2TB	201x~202x	csv	연 단위	OO청	202x.x.

관련 인프라

및 시스템

☞ 과제와 관련된 기관 내외부 시스템에 대한 설명 (상시적 의사결정 모델 구축 과제의 경우 필수 작성)

o 보유 시스템

- OOOO정보시스템 : OOO 관련 정보를 제공하는 시스템

o 기 연계 시스템

- OO 종합정보시스템 : OO의 OO위치정보를 모니터링하여 농작물 피해예방을 위한 정보를 제공하는 시스템

o 연계 가능 시스템

- OOOO정보활용센터 : OO환경 관련 데이터 연계 가능

정책활용방안

☞ 분석과 결과물을 실제 활용할 부서와 현재의 업무 방식 소개, 본 과업을 통해 개선되기를 기대하는 모습, 향후 분석모델의 유지관리 및 발전 방안 작성

o (서비스) AI를 활용해 농작물 병해충의 발생 및 위험도를 예측하고, 방제의사결정에 필요한 정보를 농업인에게 제공

o (정책수립) 지역별 주요 병해충 발생과 위험도 정보를 반영한 맞춤형 작물 추천 및 병해충 관리 계획수립 근거 마련

기대효과

☞ 정량적으로 달성할 수 있는 목표치(구체적인 수치 필수)와 정성적 기대효과 제시

o 정량적

- 농작물 병해충을 적기에 방제함으로써 피해 감소 00% 및 생산성 증가 00%

- 농약 사용량 절감을 통한 방제 비용 00% 감소 및 영농비용 감소로 농가 소득증대

o 정성적

- 병해충 발생예측 정보를 통한 신속한 대응 전략 수립

- 농약사용 절감으로 안전한 먹거리 및 고품질 농작물 생산

제약사항

☞ 데이터에 개인정보 포함 여부 및 시스템 폐기 예정 등에 대한 사업에 필요한 정보 작성

o (데이터) 미측정 추정 데이터 및 간접 데이터 표준화 문제

※ 필요시 붙임을 활용하여 부연 설명 권고

□ 정책수립 지원 모델 개발 과제 작성(예시)

제출분야

정책수립 지원 모델 개발

□ 민간플랫폼 활용 여부

과 제 명

상병‧요양데이터를 활용한 장해등급 예측 분석

제출기관

OO공단

제출부서

OOO 팀

협업부서

OOOO 팀

담당자/연락처

(제출부서)

이  름 : 홍길동

연락처 : 044-000-0000

이메일 : abc@korea.kr

(협업부서)

해당 없음

추진 배경

☞ 데이터 분석을 추진하고자 하는 이유 (현황, 문제점, 필요성)

o (현황) 202x년 기준 00건의 장해판정이 이루어지고 있으나, 의사 개인의 의학적 지식 및 소신에 따라 장해판정이 이루어짐

o (문제점) □ 장해판정 시 의사의 경험에 의한 판단이 개입됨에 따라 의사별·재해자별 판단이 상이한 경우가 발생하여 민원발생 소지가 있고, □ 재해자의 의학적 지식 부족으로 장해등급 판정을 매개로 한 불법 브로커 개입에 쉽게 노출되는 문제가 있음

o (필요성) 장해등급 예측 모델을 개발, 각 수혜자에게 제공함으로써 다양한 기대효과 창출 가능

분석 목표

☞ 데이터 분석을 통해 얻고자 하는 예측치 및 분석 결과에 대해 구체적으로 작성

o (목표) 재해자와 유사한 과거 사례들의 상병·요양 및 연령 정보 등의 상관관계를 분석하여 재해자의 예상 장해등급 분포를 예측하고 시각화 정보로 제공

- □ 연령·성별 및 요양·상병 정보 등 00개 변수를 활용하여 각 변수들 간의 상관관계 분석

- □ 재해자와 유사한 과거 사례들의 장해등급 분포 분석 및 AI 예측 시각화 서비스 제공

활용데이터

☞ 데이터명, 저장 형식, 용량(혹은 건수), 주요 컬럼 정보, 데이터 생산주기, 내부 혹은 외부, 보유기관(외부 데이터인 경우), 데이터 확보 방안(외부 데이터인 경우) 등 상세히 작성(표 수정 가능), 개방데이터의 경우 별도 표기

o (보유데이터) 총 0,000,000 데이터(00만 재해자에 대한 00개 변수)

- 확보방안: 공단 내 旣 보유 데이터(OOOO본부 내부 협업으로 확보 가능)

- 개인정보 포함여부: 포함 ⇨ 개인정보 또는 민감정보 비식별 조치 필요

데이터명	데이터 설명 (주요 칼럼 중심)	용량 (건수)	기간	수집주기	저장 형식	보유 기관	수집 가능 시기
산재근로자 정보	성별, 연령, 상병코드, 요양기간, 재해경위, 직업병코드 등	약 2억건	200x~202x	일 단위	csv	oo공단	202x.x.

관련 인프라

및 시스템

☞ 과제와 관련된 기관 내외부 시스템에 대한 설명 (상시적 의사결정 모델 구축 과제의 경우 필수 작성)

o 해당 없음

정책활용방안

☞ 분석과 결과물을 실제 활용할 부서와 현재의 업무 방식 소개, 본 과업을 통해 개선되기를 기대하는 모습, 향후 분석모델의 유지관리 및 발전 방안 작성

o 산재의료 의사결정 지원 모델 개발

- (가이드라인) 장해등급 판정 단계에서 의사에게 재해자와 유사한 과거 사례들의 장해등급 분포 및 AI 예측 시각화 서비스를 가이드라인 형태로 제공함으로써 의사결정 지원 및 판정 공정성 제고

o 보험사기 피해 방지

- (브로커개입 방지) 의학적 지식이 상대적으로 부족한 재해자에게, 높은 장해등급 판정이 가능함을 빌미로 브로커가 개입하는 것을 미연에 방지

o 과잉진단 방지로 민원발생 예방

- (과잉 장해진단 방지) 주치의 진단 장해등급과 실제 장해판정 사이 간극으로 잦은 민원이 발생하고 있는 실정으로, 해당 서비스를 주치의 장해진단 작성에 활용하도록 하여 주치의 장해진단과 공단 장해판정 사이의 간극을 최소화함으로써 고객만족도 향상에 기여

기대효과

☞ 정량적으로 달성할 수 있는 목표치(구체적인 수치 필수)와 정성적 기대효과 제시

o 정량적

- 예측모델 활용 의학자문 절차 개선을 통한 장해등급 판정 건수 00% 향상

- 장해등급 결정 이의제기 건수 00% 감소

- 장해등급 적정성 00% 개선

o 정성적

- 불필요한 브로커 개입 방지를 통해 보험사기 피해 방지 및 장해진단 공정성 제고

- 장해판정 시, 의사의 경험에 따른 판단을 지양해 처분 신뢰성 향상 및 보험재정 건전성 제고

제약사항

☞ 데이터에 개인정보 포함 여부 및 시스템 폐기 예정 등에 대한 사업에 필요한 정보 작성

o 산재근로자 성명, 주민번호 등 개인정보 비식별화 조치가 선행되어야 분석에 활용 가능

o 데이터 안전구역에 한해서만 데이터 반출 허용 가능