[첨부2-1] 전략주제형 러닝랩 신청서

러닝랩 신청서
성명		소속기관
부서		직급
이메일		휴대폰
신진연구(행정)원 해당 여부	해당되는 유형에 V 표기 바랍니다. ※ 신진연구(행정)원 해당 여부는 선발 가점 사항으로 사실에 기반하여 답변해주시기 바랍니다. ※ 추후 신진연구(행정)원 진위여부 검증을 위한 증빙자료를 요청할 수 있습니다. ( ) ① 해당없음 ( ) ② 박사학위 취득 후 7년 이내 또는 만 39세 미만의 재직 연구(행정)원 (2023년 3월 24일 기준)
주제유형	해당되는 유형에 V 표기 바랍니다.(택 1) ※ 1인 1팀에 지원가능하며, 중복지원 시 선발이 취소될 수 있습니다. ( ) ① 인공지능: 과학기술분야 오픈데이터를 활용한 인공지능 모델 개발 및 서비스 구축 ( ) ② 첨단로봇: 로봇 모션 생성 및 제어 알고리즘 연구 ( ) ③ 첨단바이오: 동물실험 대체를 위한 세포 기반 생체모사시스템의 연구동향 및 표준화 방법 ( ) ④ 차세대 통신: 5G/6G 모바일 코어 네트워크 기술 연구 ( ) ⑤ 양자: 양자 컴퓨팅 시스템의 이해 및 활용
러닝랩 참여동기
기타사항	1. 신청자 본인은 상기 러닝랩 프로그램을 관계 규정과 제반 지시사항을 준수하여 성실히 수행하고자 합니다. ※ 이를 거부할 권리가 있으나 아니오를 클릭할 시 프로그램 참여가 어려울 수 있습니다. 예 ( ) 아니오 ( ) 2. 최종 선발 후 러닝랩 사전 OT(4.12/비대면 예정)에 미참여 시 선발이 취소될 수 있습니다. ※ 사전 OT 참여 여부는 추후 러닝랩 우수팀 심사를 위한 참여활동 건수에 산정 확인하였습니다 ( ) 3. 최종 선발 후 Kick-off 워크숍(4.18~4.20 중 1일/대면/대전 예정)에 미참여 시 선발이 취소될 수 있습니다. ※ 워크숍 참여자를 대상으로 교육시간 인정을 위한 국가과학기술인력개발원장 명의의 이수증 발급 확인하였습니다 ( )

※ 개인정보수집 및 활용 동의서([첨부3])를 작성하여 제출해주시기 바랍니다.

[첨부2-2] 자율주제형 러닝랩 신청서

러닝랩 신청서
러닝랩명
학습주제
주제유형	해당되는 유형에 V 표기 바랍니다.(택 1) ( ) ① 문제해결 형: 연구현장 한계돌파를 위한 문제 정의 및 해결 ( ) ② 역량강화 형: 연구·행정 분야 공통 직무역량 강화 ( ) ③ 저술활동 형: 과학기술 분야 단체 저술활동 지원 ( ) ④ 과학문화 형: 과학기술문화 확산 및 지식공유를 위한 활동 ( ) ⑤ 자유주제 형: 참여자가 과학기술분야 학습을 희망하는 주제
학습목표
참여대상
학습내용
학습계획	※ 최대한 구체적·가시적으로 작성 바랍니다. (예시 이미지, 파일 등 삽입 가능)
예상 학습결과 및 활용방안	※ 최대한 구체적·가시적으로 작성 바랍니다. (예시 이미지, 파일 등 삽입 가능)

팀 구성원1) ※ 1인 1팀에 지원가능하며, 중복지원 시 선발이 취소될 수 있습니다.
성명		소속기관	부서	이메일	휴대폰
제출자
구성원1
구성원2
구성원3
구성원4
구성원5
구성원6
구성원7
팀 내 신진연구(행정)원2) 인원수(최대 8명) (2023년 3월 24일 기준)				총 00명
기타사항	1. 신청자 본인은 상기 러닝랩 프로그램을 관계 규정과 제반 지시사항을 준수하여 성실히 수행하고자 합니다. ※ 이를 거부할 권리가 있으나 아니오를 클릭할 시 프로그램 참여가 어려울 수 있습니다. 예 ( ) 아니오 ( ) 2. 최종 선발 후 러닝랩 사전 OT(4.12/비대면 예정)에 팀원의 50% 이상 미참여 시 선발이 취소될 수 있습니다. ※ 사전 OT 참여 여부는 추후 러닝랩 우수팀 심사를 위한 참여활동 건수에 산정 확인하였습니다 ( ) 3. 최종 선발 후 Kick-off 워크숍(4.18~4.20 중 1일/대면/대전 예정)에 팀원의 50% 이상 미참여 시 선발이 취소될 수 있습니다. ※ 워크숍 참여자를 대상으로 교육시간 인정을 위한 국가과학기술인력개발원장 명의의 이수증 발급 예정 확인하였습니다 ( )

1) 모든 팀원에 대한 개인정보수집 및 활용 동의서([첨부3])를 작성하여 제출해 주시기 바랍니다.

2) ‘박사학위 취득 후 7년 이내 또는 만 39세 이하 연구(행정)원 해당 여부’로 본 사항은 팀 선발의 가점사항이므로 사실에 입각하여 체크해주시기 바랍니다. 추후 신진연구(행정)원 진위여부 검증을 위한 증빙자료를 요청할 수 있습니다.

[참고] 자율주제형 러닝랩 신청서 작성예시

러닝랩 신청서
러닝랩명	Deep Neuroscience
학습주제	계산신경과학의 기계학습 알고리즘 접목을 위한
주제유형	( V ) ② 역량강화 형 : 연구·행정 분야 공통 직무역량 강화
학습목표	기존 기계학습이 가지고 있던 한계점을 극복하기 위해, 뇌에서의 학습 기전 기반의 spiking neural network를 구현하고자 합니다.
참여대상	- 최소한 한개 이상의 프로그래밍 언어를 다룰 줄 아시는 분 - 수학과 컴퓨터 과학의 기초가 있으신 분 - 영어 원서를 읽는데 무리가 크게 없으신 분
학습내용	- 딥러닝의 모태가 된 계산신경과학을 기계학습 알고리즘으로의 접목을 연구
학습계획	- 교재 및 교육자료를 선정하고, 뇌과학의 기초에 대해 학습 - 교육 자료에 맞춰 매주 미리 공부 후 오프라인 모임에서 함께 토론하는 방식
예상 학습결과 및 활용방안	- 딥러닝 및 계산신경과학에 대한 학습결과물 정리 - 오픈세미나 개최 및 관련 학회 포스터 발표 (별첨) 예시자료, 기존 CoP 학습결과물 등
팀 구성원
성명		소속기관	부서	이메일	휴대폰
홍길동		국가과학기술인력개발원	교수학습연구실	sample1@kird.re.kr	010-0000-0000
구성원1		...	...	sample2@kird.re.kr	010-0000-0001
구성원2		...	...	sample3@kird.re.kr	010-0000-0002
구성원3		...	...	sample4@kird.re.kr	010-0000-0003
구성원4		...	...	sample5@kird.re.kr	010-0000-0004
구성원5		...	...	sample6@kird.re.kr	010-0000-0005
구성원6		...	...	sample7@kird.re.kr	010-0000-0006
구성원7		...	...	sample8@kird.re.kr	010-0000-0007
팀 내 신진연구(행정)원 인원수(최대 8명)				총 5명