별첨2		‘23년 첨단 공공서비스 사업 후보과제별 설명자료

연번	과 제 명	비 고
1	스마트 민원서식 작성 도우미 서비스	제주도(’20~’21년), 서울 성동구, 김해시(’22년)
2	지능형 119 신고접수 및 재난대응 협업 플랫폼	경상남도(’21년), 대전, 국립공원공단(’22년)
3	스쿨존 스마트 통행안전 서비스	서울 양천구(’21년)
4	스마트 소화전 원격관리 및 실시간 출동지원 서비스	경북 소방본부(’21년)
5	지능형 선별 관제시스템 구축	경기 화성시(’18년), 부천시(’20년), 서울 성동구(’20년), 종로구(’21년)
6	인공지능 기반 스마트 미러 민원안내 서비스	대전시(’20년)
7	정류장 주변도로 미세먼지 대응 시스템 구축	경기 성남시,남양주시(’19년), 서울 도봉구(’22년)
8	지능형 도로포장상태 예측 및 예방시스템	경기도(’19년)
9	지능형 멀티 문화정보 큐레이팅 봇 서비스	한국문화정보원(’18년~’19년)
10	지능형 도농복합도시 악취관리시스템	충북 청주시(’18년~’19년)
11	둔치 주차장 침수위험 신속 알림 서비스	세종시(’20년), 대전시(’22년)
12	스마트 통합방재시스템 구축	경상남도(’20년)

1		스마트 민원서식 작성 도우미 서비스

□ 배경 및 필요성

○ 코로나 19 이후 각 분야의 디지털 전환 및 비대면 서비스가 본격화되어 첨단 정보기술을 도입한 지능형 행정서비스 필요성 증대

○ 복잡한 서식 및 동일 항목의 반복 등으로 노인, 장애인 등 정보 취약계층 포함 민원인들의 불편이 지속되어 민원 업무절차 개선 필요

□ 그간의 추진 경과 (행안부·과기부 소관 사업)

○ (시범·고도화) 인공지능 기반 민원서식 작성도우미 서비스 개발 (2020~2021년, 제주특별자치도)

○ (확산) 스마트 민원서식 작성 시스템 구축(2022년, 서울 성동구)
지능형 민원서식 작성 도우미 서비스(2022년, 경남 김해시)

□ 서비스 주요 내용

○ 인공지능 기반 키오스크, 스마트패드 등을 활용하여 복잡한 민원서식 내 주요 항목들을 자동으로 작성하는 서비스 제공

- 본인 인증 후 마이데이터 유통시스템을 통해 각 부처 행정정보를 연계하여 개인정보 등 필수 항목은 서식에 자동 입력

※ 현재까지 개발된 기관별 서비스 대상 민원서식 현황은 ‘붙임 2’ 참고

- 서식작성 단계별로 연관성 있는 최소단위 정보그룹으로 질의 후, 민원인이 답변하면 음성인식을 통해 자동으로 민원서식 작성

※ 민원인이 어려운 용어에 대해 질문할 경우, 인공지능이 음성으로 설명

○ 작성 완료된 서식은 전자민원으로 온라인 제출하거나, 온라인 처리가 불가능한 경우 출력하여 민원인이 창구에 직접 제출

< 스마트 민원서식 작성 도우미 서비스 개념도 >

□ 적용기술 : 음성인식 기술

○ 사람의 음성을 텍스트 형식으로 변환(Speech-to-text), 텍스트를 음성으로 변환, 출력하는 기술을 활용하여 음성 기반 서비스 제공

□ 기대 효과

○ 민원 창구 이용고객 분배 효과를 통해 창구 대기시간 감소

○ 쉽고 단순한 서비스로 정보취약계층 대상 공공서비스 품질 향상

○ 인공지능, 마이데이터를 적용한 비대면 민원실 구현으로 공공서비스 혁신

□ 주요 성과

○ 2021년 제35회 지역정보화 연구과제 발표대회 대통령상 수상

2		지능형 119 신고접수 및 재난대응 협업 플랫폼

□ 배경 및 필요성

○ 119 소방은 응급상황 발생 시, 국민의 재산과 안전을 위해 가장 먼저 대응해야 하는 국민의 생활안전 도우미로서 역할 담당

○ 다양한 매체(음성‧문자‧미디어 등) 활용 신고처리에 있어 비긴급 신고로 119 상황실 업무가 가중되어 응급상황에 신속대응 어려움

○ 응급상황 발생 시, 골든타임 이내에 신고자 및 주변 인적‧물적 자원을 활용 신속한 초기 대응을 통해 사고피해 최소화 필요

□ 그간의 추진 경과 (행안부·과기부 소관 사업)

○ (시범) 실시간 재난 응급상황 공유 스마트 119 서비스 구축(경상남도, 2021년)

○ (확산) 지능형 119 신고 및 재난대응 플랫폼 개발(대전 소방본부, 2022년)
국립공원 통합 재난안전 스마트 플랫폼 구축(국립공원공단, 2022년)

□ 서비스 주요 내용

○ (재난 상황 알림) 재난 발생 시, 신고자 및 인근 주민에게 출동
알림 문자 및 상황별 대응방법(경로, 긴급 구조함 위치 등) 등 제공

○ (지능형 신고접수) 인공지능 신고내용 분석으로 접수자에게 표준 업무절차 정보를 제공하고, 빠른 상황판단 및 대응력 향상에 기여

○ (현장정보 공유) 신고자-주민-출동대-상황실이 현장 상황 문자‧동영상 등을 실시간 공유하고 상호 소통할 수 있는 플랫폼 운영

○ (콜백시스템) 신고자와의 챗봇 서비스로 신고 내용의 긴급상황 정도를 분석하고 우선순위에 따른 콜백(Call-Back) 시스템 운영

< 스마트 119 서비스 개념도 >

□ 적용기술 : AI(인공지능), 자연어처리, 챗봇

○ (신고상황 분석) 인공지능 및 자연어처리 기술을 활용하여 음성‧문자 등 신고내용을 분석하여 사건‧사고 신속대응 서비스 제공

○ (위치 인식) 스마트폰을 기반 신고자의 위치를 확인 및 신속대응, 사고현장 주변 일반인에게 긴급안전문자를 발송하여 사고 예방 지원

○ (자동대응) 챗봇 기반 신고‧제보 자동 대응을 통해 업무 효율 극대화

□ 기대효과

○ 신고 내용에 대한 정보처리 지능화를 통해 기존 상황실 중심의 정보 집중화를 해소함에 따라 업무 효율성 증대, 119 대응역량 강화

○ 응급상황 발생 시, 신속대응으로 피해를 감소시키고, 개방형 플랫폼을 통해 주민의 자발적 참여를 바탕으로 지속가능한 서비스 기반 마련

3		스쿨존 스마트 통행안전 서비스

□ 배경 및 필요성

○ 2021년 스쿨존 내 교통사고는 523건으로 2020년 483건 대비 8.3% 증가
했으며, 보행 중 교통사고가 350건으로 전체의 66.9%를 차지

※ 2021년 스쿨존 내 어린이 교통사고(523건)는 전체 어린이 교통사고(8,889건)의 5.9%

○ 어린이 보호구역(스쿨존) 내 보행자를 보호하고, 과속 및 신호위반으로 인한 교통사고를 예방하기 위하여 ‘스마트 통행안전 서비스’ 도입 필요

□ 그간의 추진 경과 (행안부·과기부 소관 사업)

○ (시범) 스쿨존 스마트 통행안전 시스템 구축(2021년, 서울 양천구)

※ 본 사업 외에 다수의 지자체에서 유사 서비스 구축·운영 중

□ 서비스 주요 내용

○ (정지선위반 계도) 보행 신호에 정지 차선을 넘은 차량을 감지하여, 전광판에 해당 차량 번호를 표출하는 서비스

○ (속도위반 계도) 구역 내 통행 차량의 규정 속도 준수 여부를 감지하여, 속도위반 차량 번호를 전광판에 표출하는 서비스

※ 이륜차의 속도·신호 등 교통법규 위반 시에도 번호 인식을 통해 전광판으로 표출

○ (보행자,운전자 안내) 횡단보도 보행자에게는 차량 접근을, 운전자
에게는 보행자 접근을 음성과 전광판으로 안내하는 서비스

○ (무단횡단 계도) 무단횡단하는 보행자를 감지하여 보행자의 법규 준수를 유도하고, 접근하는 운전자가 인지할 수 있도록 전광판에 표출

○ (우회전 시 보행자 감응) 교차로에서 우회전하는 차량에게 보행자가 있음을 전광판으로 사전에 알려주는 서비스

○ (불법주정차 단속) 구역 내 불법 주정차 차량 감지 및 전광판 표출

< 스쿨존 스마트 횡단보도 시스템 개념도 >

□ 적용기술 : 인공지능 기반 객체 행위 분석, 경량형 엣지 분석

○ (객체 행위분석) 영상 내 객체를 탐지하고, 사람, 차량, 이륜차 등으로 분류하며, 동일 객체를 인식하여 계속 추적하는 기술

○ (엣지 분석) 원시 데이터를 선별, 분석하여 신속하게 플랫폼에 전송

□ 기대 효과

○ 스쿨존 내 교통약자(어린이·노인·장애인 등)의 안전한 통행권 확보

○ LED 전광판을 통한 과속·정지선 위반차량 경고, 안내로 위법행위 억제

○ 교통사고 발생 시 현장 정보를 관계 기관에 공유하여 현장 출동 시간을 단축하고, 교통사고 사망자 수 감소에 기여

4		스마트 소화전 원격관리 및 출동지원 서비스

□ 배경 및 필요성

○ 정보 통신기술의 발전과 함께 선진국들은 소방시설의 첨단화를 진행하고 있지만, 국내 소방시설은 기존 시설로 대응에 한계

○ 화재 발생 시 사용하는 소화전을 상시 가용상태로 유지하기 위하여 관리체계를 시스템화하고 IoT 기반 지능형 소화전 운영 필요

○ 또한, 불법 주정차 단속시스템 도입으로 강력한 주정차 근절 대책 필요

□ 그간의 추진 경과 (행안부·과기부 소관 사업)

○ (시범) 소화전 원격관리 및 출동지원 서비스 구축(2021년, 경북 소방본부)

□ 서비스 주요 내용

○ (지능형 소화전) 소화전 상태의 실시간 모니터링, 센서와 CCTV 번호인식 기술을 활용하여 주변 불법 주정차 단속 시스템 구축

※ 수압, 충격 센서기술 및 불법주차 단속기능을 적용한 지능형 소화전

○ (지능형 비상소화장치) 지능형 CCTV로 산림 화재 감시 및 화재 발생 시 인근 주민 안내방송 및 화재진압 소화시설 구축

○ (통합관리) 소화전, 소방용수시설 위치 및 상태 모니터링, CCTV영상으로 재난 현장 확인 등 소방시설 통합관리 시스템 구축

○ (빅데이터 분석) 소화전에서 수집된 정보를 바탕으로 고장 예측, 소방용수시설 설치 우선지역 선정 등 분석 시스템 구축

○ (업무지원 단말기) 화재 발생 시 인근 가용 소화전 빠른 길 안내 서비스, GIS 기반 소방용수시설 위치정보 제공

< 스마트 소화전 원격관리 서비스 개념도 >

□ 적용기술 : 센서 기술, 사물인터넷, 차량번호 인식

○ 소화전 내 수압, 충격에 대한 센서 기술을 통해 소화전 상태를 감시하여 한파에도 얼지 않고 부식에 강한 소화전 구축

□ 기대 효과

○ 24시간 소방시설 원격모니터링으로 상시 가용상태 유지관리

○ 화재 발생 시 관련 부서와 정보 통합연동으로 신속한 대처 가능

○ 119 소방대원의 현장 소방용수시설 유지관리 업무 부하 경감

○ 산림 화재대응 취약지역의 초기진압으로 대형 산림 화재 예방

5		지능형 선별관제 시스템 구축

□ 배경 및 필요성

○ 지역별로 CCTV 설치 수는 급격히 증가하고 있으나, 관제업무 인력 부족으로 근무자의 피로감 증대 및 범죄 사각지대 발생 우려

○ 지능형 스마트 선별관제 시스템을 도입하여 관제 인력·예산 측면의 효율을 개선하고, 신속한 대응체계를 구축하고자 함

□ 그간의 추진 경과 (행안부·과기부 소관 사업)

○ (시범) 지능형 스마트 선별관제 서비스(2018년, 경기 화성시)

○ (확산) 지능형 스마트 선별관제 시스템 구축(2020년, 경기 부천시 /
2020년, 서울 성동구 / 2021년, 서울 종로구)

□ 서비스 주요 내용

○ 인공지능 기반 영상분석 및 선별관제시스템 구축으로 사람, 차량 등 주요 관제대상의 영상만을 관제요원에게 표출

- 딥러닝 기반 객체(사람,차량) 감지·속성 분석으로 정확한 정보 획득

- 범죄(폭력, 절도 등), 실종, 무단투기, 화재·연기 등 설정된 조건에 따른 영상을 선별하여 우선순위에 따라 관제요원에게 표출

< 지능형 선별관제 시스템 개념도 >

□ 적용기술 : 딥러닝(Deep Learning) 영상학습, 고속검색 기술

○ (딥러닝) 수집한 데이터를 바탕으로 머신러닝(Machine Learning) 학습을 수행, 이를 토대로 의사결정이나 예측 등 수행

○ (고속검색) 보행자(성별, 옷 색상), 차량(종류,색상) 속성의 검색 조건으로 다수의 카메라 채널에서 생성된 데이터를 동시 검색

□ 기대 효과

○ 관제요원의 업무 피로도 감소, 집중도 향상 및 인력 증원 비용 절감

○ 범죄, 실종, 무단투기 등의 영상 식별 제공으로 효율적인 초동대처 가능

6		인공지능 기반 스마트 미러 민원안내 서비스

□ 배경 및 필요성

○ 민원서비스 제공에 있어 취약계층의 정보접근성을 개선하고 정보취득 격차에 따른 차별문제 해소를 위한 서비스 마련 필요

○ 특히, 시‧청각 장애인의 경우 일반인과 달리 민원 서비스를 이용 시, 문자‧영상‧음성 정보 해독에 어려움

□ 그간의 추진 경과 (행안부·과기부 소관 사업)

○ (시범) 인공지능 기반스마트 미러 민원안내 서비스 구축(2021년, 대전시)

□ 서비스 주요 내용

○ 시‧청각 장애인의 민원서비스 정보접근성 향상을 위한 인공지능
(딥러닝 알고리즘) 활용 스마트 미러 기반 민원안내시스템

- (수화동작 인식) 스마트미러, 스마트폰 등 통해 입력된 수화 동작 인식

- (수화동작 학습 데이터 구축) 딥러닝 기술 적용‧수화 학습 데이터 구축, 다양한 수화동작을 구분하여 한국어 추출이 가능한 학습시스템 구축

* 성별, 체형, 습관 등

- (시‧청각 장애인 민원 정보제공) 시각장애인을 위한 음성인식 기술 적용, 청각장애인을 위한 수화동작 인식‧변환 서비스

시각장애인	․요구사항에 대한 음성을 인식하여 문자로 변환하여 시스템에 입력하고, 답변에 대한 문자를 음성으로 변환하여 정보 제공 ․사용자가 원하는 정보를 텍스트로 도출하고, 음성합성(TTS) 기술 적용하여 음성으로 변환, 스피커를 통해 정보 제공
청각장애인	․동작인식을 통해 수화 내용을 입력하고, DB로 구축된 수화동작 영상 정보 조합하여 공공정보를 안내화면에 출력 ․딥러닝 기반의 동작인식 기술을 활용하여 수화동작으로 정보

< 시스템 개념도 >	< 스마트미러 민원안내시스템(누리뷰) >

□ 적용기술 : 동작 인식, 안면 인식, 딥러닝

○ (동작 인식) 심층신경망을 기반으로 청각장애인의 수어 동작을 인식, 적절한 답변을 분석하고 3D 수어 영상으로 변환‧제공

○ (딥러닝) 사용자의 유형별로 시나리오를 분석음성인식의 성능, 품질향상을 위한 딥러닝 기반의 음향모델 학습 기법 반영 음성인식

□ 기대효과

○ 스마트 미러, 스마트폰 등을 활용한 비장애인, 시‧청각 장애인의 공공기관 접근성 및 정보 사용성이 우수한 안내 서비스 제공

□ 주요 성과

○ 세계지방정부연합(UCLG) 지방자치 우수사례 소개(2020년)

○ 제34회 정보문화 발전 유공 대통령상 수상(2021년)

7		정류장 주변도로 미세먼지 대응 시스템 구축

□ 배경 및 필요성

○ 국내외 다양한 요인으로 미세먼지 등 대기환경 오염 심화에 따라 사회·경제적 피해가 증가하고 있고 국민의 건강과 생활 위협

○ 현 미세먼지 저감 대책의 성과가 미흡하여, IoT 기반 측정망을 구축하고, 수집된 데이터 분석을 통해 효과적 해결방안 도출 필요

□ 그간의 추진 경과 (행안부·과기부 소관 사업)

○ (시범) 정류장 주변도로 미세먼지 빅데이터 기반 대응시스템 구축(경기도· 성남시·남양주시, 2019년)

○ (확산) Cloud 플랫폼 구축과 대기환경 측정망 구현 및 AI기반 대응 시스템 개발(서울 도봉구, 2022년)

□ 서비스 주요 내용

○ 대기환경 IoT측정센서를 개발·설치하여 실시간으로 대기환경 정보를 수집하고, 대기오염이 높은 지역을 우선적으로 도로청소차량을 운행하여 대기환경을 효과적으로 개선하는 서비스

- (IoT 측정센서) 미세먼지, 일산화탄소 등 대기오염 물질에 대한 측정 센서 개발, 버스정류장 등 통행량이 많은 위치에 설치·운영

- (데이터 통합관리 시스템) 수집 데이터 실시간 모니터링, 종합현황 대시보드, 국가 대기환경 관측 정보와 연계·통합 관리시스템 구축

- (도로청소차량 관리 시스템) 빅데이터 분석과 인공지능 기술을 통해 차량 최적 운행 경로 및 스케쥴 생성, 차량용 IoT단말기 정보 공유

< 미세먼지 빅데이터 기반 대응 시스템 개념도 >

□ 적용기술 : 인공지능, IoT 센서, 빅데이터

○ (인공지능) 미세먼지, 온도, 습도 등 IoT측정센서를 통해 수집된 데이터를 인공지능으로 분석하여 도로청소차량 최적 경로 도출

○ (빅데이터 분석) 기간, 장소별 대기오염 상황, 국가관측망 정보 등을 통합·분석하여 조건별 대기환경 개선 방안 수립 지원

□ 기대 효과

○ IoT, 빅데이터, 인공지능 등 첨단 ICT 기술을 활용하여 효율적으로 도로청소 차량을 운영함으로써 기존 대비 대기환경 개선 강화

○ 미세먼지 등 대기오염 물질을 저감하여 사회경제적 비용 절감 효과

○ 빅데이터 분석 및 활용을 통해 지역 맞춤형 해결 방안 수립에 활용

8		지능형 도로포장상태 예측 및 예방시스템

□ 배경 및 필요성

○ 국민의 안전을 위하여 과학적이고 체계적으로 도로의 보수구간을 판단하여 최적의 보수공법을 적용할 수 있는 시스템 개발 필요

○ 과학적인 도로포장관리 실현을 통해 주민의 안전과 공공서비스 향상에 기여하고자 지능형 도로포장상태 예측 및 예방시스템 개발

□ 그간의 추진 경과 (행안부·과기부 소관 사업)

○ (시범) 도로포장상태 예측 및 예방시스템 구축(2019년, 경기도)

□ 서비스 주요 내용

○ (주요내용) 도로현황 및 도로 포장상태‧보수구간 예측서비스

- 머신 및 딥러닝 기반 도로포장 유형별 학습 알고리즘을 개발하고, 지방도 포장상태 데이터 기반 도로 균열 등을 자동분석·예측

- 보수구간을 리스트 및 위치(지도화면)을 리포트 형식으로 출력

- 교통량‧포트홀 위치기반 상관 분석으로 도로 유지관리 우선순위 결정

※ 보수우선순위는 노선별 200m단위, 1km단위로 분류하여 제시

1. 서비스 개념도	2. 서비스 사용자

□ 적용기술 : 인공지능(AI) 및 빅데이터

○ 인공지능 딥러닝 기법을 이용 도로 균열 자동분석, 빅데이터 분석 기법을 이용한 도로포장상태 평가 및 예측분석

□ 기대 효과

○ 첨단 기술을 활용 선진화된 도로유지관리기법 구축으로 체계적인 도로관리와 효율적인 예산활용, 국민안전 향상

○ 경기도 관할 도로포장 보수비 5년간 약 60억 예산 절감

9		지능형 멀티 문화정보 큐레이팅 봇 서비스

□ 배경 및 필요성

○ 박물관, 미술관 등 공공문화장소에 다국어 안내가 가능한 큐레이팅 봇 서비스를 제공하여 국민의 문화생활 지원 및 이용 만족도 제고

○ 특히, 시·청각 장애인, 어린이 및 노약자 등 사회 소외계층의 문화향유 지원을 위해 첨단 ICT를 활용한 공공서비스 혁신 필요

□ 그간의 추진 경과 (과기부 소관 사업 및 자체 확산)

○ (시범) 지능형 문화정보 큐레이팅 봇 구축 (2018년, 한국문화정보원)

○ (확산) 국립현대미술관, 국립국악원 등 전국 13개 공공문화시설 내 큐레이팅 봇 구축·운영 중 (2019~2022년 현재, 한국문화정보원)

연 도	도입 수	세부 내용
2018년	4대	국립중앙박물관(3대), 국립나주박물관(1대)
2019년	4대	국립중앙도서관(1대), 국립어린이청소년도서관(1대), 국립제주박물관(2대), 제주국제공항(1대)
2020년	3대	국립국악원(1대), 국립아시아문화전당(1대), 국립태권도박물관(1대),
2021년	5대	국립현대미술관(2대), 국립극장(2대), 한국영화박물관(1대)
2022년	5대(추진중)	국립공주박물관(2대), 국회박물관(3대)

□ 서비스 주요 내용

○ 지능형 멀티 문화정보 큐레이팅봇(‘큐아이’) 서비스

- 박물관, 미술관 등에 다국어가 가능한 인공지능 로봇을 배치하여 문화해설(도슨트), 공간 내 동행 안내 등 비대면서비스 제공

- 유물, 그림전시, 도서 안내 등 문화 분야 및 전시 공간에 특화된 문화해설 서비스 제공 (예: 국립현대미술관 이건희컬렉션 전담 해설)

○ 문화 소외계층을 위한 관람지원 서비스 확대 적용

- 수어 문화해설, 음성안내 자막지원 서비스, 유모차·휠체어 이용 시
동선 안내, 어린이 맞춤형 문화해설 서비스 등 도입

□ 적용기술 : 인공지능, 자율주행, 로보틱스

○ (전문 큐레이팅) 문화정보 학습데이터 구축 및 고도화를 통해 문화 공간별로 특화된 전문 큐레이팅 서비스 제공

□ 기대 효과

○ 코로나 시국에서 ‘비대면 문화향유 지원서비스’의 새로운 모델 제시

○ 외국인 관광객 만족도 제고 및 IT 강국으로서의 위상 강화

○ 장애인, 노약자, 어린이 등 문화 소외계층의 문화 향유 지원 등

□ 주요 성과

○ ‘디지털 기반 혁신 서비스 부분’ 정부혁신평가 우수사례 선정(2021년, 문체부)

○ 문화, 전시, 관광 등 26개 시스템 70개 서비스 연계학습 추진

10		지능형 도농복합도시 악취관리시스템

□ 배경 및 필요성

○ 도시 내 주택단지가 확대되고, 주민들의 거주 지역이 공장, 축사 등 악취원점과 거리가 가까워지면서 악취 민원이 증가하고, 거주지 변경요인 발생

○ 주민들의 삶의 질 향상을 위해 실시간 악취발생 물질 배출관리 및  오염물질의 사전 분석으로 선제적 예방 및 대응 방안 마련 필요

□ 그간의 추진 경과 (행안부·과기부 소관 사업)

○ (시범) 지능형 도농복합도시 악취관리시스템 구축(2018년, 청주시)

※ 본 사업 외에 다수의 지자체에서 유사 서비스 구축·운영 중

□ 서비스 주요 내용

○ 지능형 IoT기술 등을 활용하여 악취예측 및 예보 서비스, 축산농가의 악취 저감 제어가 가능한 악취통합관리시스템 구축

- (악취 예측·예보) 위치정보 기반 오염원별 악취 종류(단일, 복합)와 확산을 예측하고 설정된 임계치 이상일 경우 즉시 예보 문자 발송

- (악취 저감 제어) 악취 발생 지역에 IoT 센서를 설치하고, 악취 저감장치 모니터링 및 원격 제어 기능 구현

- (악취 통합관리) 악취 민원, 악취 현황 등 통합관리시스템 구축

- (경로 예측) IoT 센서(악취감지 10종, 기상환경 8종)에서 감지된 데이터와 기상청 등의 공공데이터를 악취 예보 모델링으로 분석하여 실시간 기상조건에 따른 악취 확산 경로 예측

< 지능형 도농복합도시 악취관리시스템 개념도 >

□ 적용기술 : 빅데이터 분석, IoT 센서

○ 기상청 날씨 환경 데이터, 공간정보 오픈플랫폼 GIS데이터, 청주시 IoT센서 데이터 등의 연계 데이터를 수집‧분석하여 악취통합관리시스템 구현

□ 기대 효과

○ 지능형 악취관리시스템 구축으로 악취발생 선제 대응을 통한 민원감소, 주민 삶의 질 및 생활의 안정성 개선

※ 청주시의 경우 2018년 시스템 도입 후 이전 대비 악취민원이 55% 감소

(‘17년 395건 → ’19년 176건)하여 2년간 129.7백만원 행정 처리비용 절감

11		둔치 주차장 침수위험 신속 알림 서비스

□ 배경 및 필요성

○ 태풍, 집중호우 시 하상주차장에 주차한 차량의 침수를 사전에 방지할 수 있는 시스템을 구출하여 시민의 안전과 재산보호에 기여

□ 그간의 추진 경과 (기타 지자체 사업)

○ (시범) 차량통제 및 침수알림시스템 구축 (2020년, 세종특별자치시)

○ (확산) 침수 위험 신속 알림시스템 구축 (2022년, 대전시)

□ 서비스 주요 내용

○ 둔치 주차장 차량 침수 위험 신속 알림 시스템 구축

- CCTV로 차량진입 차단기 동작 상태 및 차량 주차상황 관제

- 집중 호우로 침수 위험 시 자동으로 주차장 차량진입 차단

※ 차단기 전방에 문자 전광판을 설치하여 차량에 통제 상황을 알림

- 기상특보 발령 시 ‘의무보험가입관리 전산망’을 통해 주차 차량 소유주 연락처를 조회하고 이동 주차 메시지 자동 송출

< 둔치주차장 침수위험 신속 알림 서비스 개념도 >

□ 적용기술 : 차량번호 인식, 사물인터넷(IoT)

○ (차량 안내) 차량번호 인식 및 관련 데이터 연계를 통해 주차 차량 소유자 휴대전화 번호를 조회하고 대피 등 알림 문자 발송

□ 기대 효과

○ 집중 호우 예상 시 차량 통제 및 이동 안내로 침수피해 예방

○ ICT를 활용한 원격제어 시스템 구축으로 신속 대응 및 행정력 절감

12		스마트 통합방재 시스템 구축

□ 배경 및 필요성

○ 최근 기후변화로 인해 지진, 폭우, 태풍 등 자연재해 발생이 증가하고 있고 이로 인해 인명 및 재산피해 증가

○ 자연재해로부터 국민의 생명과 재산을 보호하기 위해 선제적 대응 체계 마련을 위한 스마트 통합방재 시스템 구축 필요

□ 그간의 추진 경과 (기타 지자체 사업)

○ (시범) 스마트 통합 방재시스템 구축 (2020년, 경상남도)

※ 1단계 구축 완료(’20.6월∼’21.7월), 2단계 구축 추진중(‘22.7월, 400백만원 규모)

□ 서비스 주요 내용

○ (주요내용) 지능형CCTV, GIS 등 기술을 적용하여 다양한 정보를 통합관리하고, 모니터링 및 재난분석을 통한 위기상황 대응 시스템

- (재난정보 연계·통합) 기상청, 행안부 등 재난관련 기관에서 개별 제공하는 산재된 정보를 하나로 연계·통합하여 플랫폼 구축

- (재난상황 모니터링) 지자체 재난정보 및 재난관련 기관별로 제공하는 정보를 연계하여 실시간 상황 모니터링 및 종합분석 시스템 구축

- (재난 예·경보) 재난상황 예측·발생 시, 핸드폰 위치정보를 기반으로 주변 사람들에게 경보매체(문자, 전광판, 스피커 등) 활용 알림

- (재난상황 예측) 사전예측정보 활용 재해·재난 등 위험상황이 예측될 경우, 피해 예방을 위한 재난 상황 단계별 대응체계 마련

< 스마트 통합 방재 시스템 개념도 >

□ 적용기술 : ICBMA(IoT, Cloud, Bigdata, Mobile, AI), 디지털트윈

○ (재난BD 구축) 기상청, 행안부 등 기관 정보 연계 뿐 만 아니라, 지역 내 지능형CCTV, 스마트 관측 정보 등 활용 재난정보 수집·연계

○ (재난상황 모니터링) 수집된 정보 활용 대시보드를 통해 강수량, 적설량, 지진규모 등 실시간 재난상황 모니터링

○ (재난상황 예측) AI, 디지털트윈 등 기술 활용 재난예측정보 기반 재난상황 예측, 재난 대응 매뉴얼에 따른 신속대응체계 마련

○ (재난 예·경보 알림) 재난상황 예측·발생 시, GPS를 기반으로 재난지역 근거리에 있는 주민에게 재난상황 및 대응방법 알림

□ 기대효과

○ 지자체 특성에 맞는 통합 재난안전 시스템 구축으로 재난안전 컨트롤 타워로서의 역할 강화, 신속 재난 대응 체계 마련

○ 다양한 재난상황에 대한 선제적·능동적 재난 예방과 신속한 대응 체계 마련을 통한 국민 생명과 재산 보호 및 안전한 대한민국 구현

□ 주요성과

○ 제26회 지방자치단체 정보통신 우수사례 행정안전부 장관상(’21년)