2019년도 미래성장동력 (웨어러블, 산업용임베디드)

신규지원 대상과제 안내문

1. 사업개요

□ 사업목적

ㅇ 미래 우리나라의 먹거리가 될 새로운 산업 창출과 생태계 조성을 위한 창의산업, 시스템산업, 소재부품산업 분야의 핵심기술 개발

□ 지원대상 분야

ㅇ (웨어러블 스마트 디바이스) 성장 가능성이 높은 웨어러블 분야(헬스케어, 패션, 인포테인먼트 등)를 중심으로 핵심 원천기술 조기 선점

ㅇ (임베디드 인공지능 시스템 기술개발) 뉴로모픽 프로세서 최적화, 뉴럴셀 기반 딥러닝 최적화 및 임베디드 기반 자기결정엔진 등의 기술개발

2. 2019년도 신규지원 대상과제

□ 지원예산 : 14억원

□ 신규지원 대상과제(품목) : 2건

세부사업	순번	과제명	주관 기관	기술료	과제유형			비고
					가	나	다
웨어러블스마트 디바이스	1	신경계질환 조기진단을 위한 고속 아이트래킹 웨어러블 디바이스 핵심부품 기술개발	중소중견	징수	일반	혁신제품	품목
산업용 임베디드시스템	2	사용자 행동예측을 위한 임베디드 인공지능 엔진 및 시스템 기술개발	중소중견	징수	일반	혁신제품	품목

* 지원대상 과제별 과제제안요구서(RFP)는 하단 내용 참조

* 과제제안요구서(RFP) 내용의 총사업비 및 총수행기간은 평가위원회에서 조정 가능함

3. 문의처

과제제안요구서(RFP)		과제접수/신규평가 일정/절차
담당부서	연락처	담당부서	연락처
스마트전자PD 스마트제조PD 반도체디스플레이팀	02-6009-8744 02-6009-8752 053-718-8246	반도체디스플레이팀(웨어러블) 반도체디스플레이팀(임베디드)	053-718-8229 053-718-8246

[첨부1] 웨어러블 스마트 디바이스 신규지원 대상

관리번호	2019-웨어러블-품목-01			기술분류	중분류Ⅰ	중분류Ⅱ
과제성격	원천기술형( ), 혁신제품형(ㅇ)				전기전자부품	치료기기 및 진단기기
융합유형	신제품형( ), 고부가가치형( ), 해당없음(ㅇ)
신성장동력	ICT융합( ), 바이오헬스( ), 고급소비재( ), 신소재부품( ), 주력산업고부가가치화( ), 에너지신산업( )
해당여부	특허연계( ), 표준연계( ), 디자인연계( ), 글로벌R&D( ), 초고난도( ), 경쟁형R&D( ), 인증연계( )
품목명		신경계질환 조기진단을 위한 고속 아이트래킹 웨어러블 디바이스 핵심부품 기술개발 (TRL : [시작] 5단계 〜 [종료] 7단계)
1. 개념
□ 개념 ㅇ 알츠하이머등 신경계 질환을 안구의 움직임으로 조기진단 가능한 소비자용 안경형 웨어러블 디바이스 개발이 필요 - 물체를 바라볼 때 안구는 미세한 떨림이 존재하며 이는 신경계 질환과 밀접한 관계가 있는 것으로 알려짐 - 사물을 바라보는 알츠하미머 환자 안구의 움직임은 정상인과 다른 패턴을 가지며, 눈 움직임 모니터링을 통해 조기진단 가능성이 제시됨 ㅇ 일상생활 속에서 사용자가 간편하게 착용하는 웨어러블 장비를 활용하여 알츠하이머 등 퇴행성 뇌질환을 조기에 진단하고 쉽게 활용할 수 있는 장치를 개발하여 노인성 치매에 대한 조기대응과 국민 삶의 질 개선에 기여 - 퇴행성 신경질환의 조기 진단, 예측 가능한 안구 움직임 모니터링 및 진단확정환자의 질병진행 정도와 치료의 적합성을 판단할 수 있는 기능개발 - 사용자 관점에서 평상시 측정·진단 가능한 사용성과 기능성을 갖춘 장치 □ 개발내용 ㅇ 알츠하이머 등 신경계 질환을 조기진단, 예측 가능한 글래스형 웨어러블 디바이스 핵심부품 및 관련 시스템을 개발 - 관련 의료기술을 갖춘 전문 의료기관과 협력하여 조기진단, 예측 가능한 디바이스 기능, 사양 및 서비스 모델을 제시 - 범용 CMOS 카메라를 활용하여 웨어러블 글래스용 고속 촬영 기술 개발 - 일반 Video rate (초당 30프레임)의 수백배 이상 시간해상도(temporal resolution) 영상 처리를 위한 저전력/고효율 초소형 영상처리 모듈 개발 - 신경계질환의 조기진단이 가능하고 eye tracker기능을 갖춘 글래스 형태 구현 - 모바일 연동 기능을 통한 전문가 모니터링 플랫폼 개발 ㅇ 관련 전문 의료기관이 참여한 실증 및 사업화 방안을 구체적으로 제시 - 의료기관과 연계하여 알츠하이머 등 퇴행성 신경계질환 환자의 조기진단 성능 평가 (관련 전문의료기관 참여 필수) - 보건소, 마을회관, 건강검진 센터 등을 활용하여 현장형 실증 평가 계획 제시 (관련 지자체 및 공공기관의 협력방안 사전제시 필수) - 디자인/특허 확보 및 인허가 임상 전략을 포함한 사업화 전략 제시 (의료기기등급포함, 관련 규제·제도의 현황 및 해소방안 제시 필수)
2. 지원 필요성
ㅇ 고령화에 따른 노인성 치매는 심각한 사회적 경제적 문제를 초래하고 있으며, 알츠하이머 고 위험군에 대하여 지속적으로 안구의 움직임을 모니터링하여 알츠하이머를 조기에 진단하는 새로운 의료장치 개발이 필요함 ㅇ 기존 안구 움직임 관측 장치는 Microsaccades를 관찰하기 위해 220Hz 이상 (최대 600Hz)의 고성능 초고속 카메라를 사용함. 측정 방식이 피실험자의 움직임에 민감하기 때문에 고정된 피실험자에게 정해진 시각적 자극을 제공하고 이에 해당하는 안구 운동을 측정하는 방식임 ㅇ 초고속 카메라는 고성능 고비용의 이미지 센서를 사용하기 때문에 이를 연구나 진단에 사용할 때 큰 비용이 발생하며, 실시간 모니터링을 위한 웨어러블 장비로 구현하는데 어려움이 존재함 ㅇ 저가의 모바일용 CMOS 카메라를 사용한 실시간 안구움직임 모니터링용 웨어러블 글래스 장치의 개발이 필요하며 이를 통해 병원 등의 실험 환경이 아닌 일상 생활 환경에서 발생하는 안구 운동 이상이나, 간헐적으로 발생하는 이상 증상을 측정할 수 있음. 또한 저가의 웨어러블 디바이스를 통해 더 많은 환자의 데이터를 축적하여 여러 신경 질환의 역학적 연구 수행 가능
3. 지원기간/예산/추진체계
ㅇ 기간 : 14개월 이내 (1차년도 : 6개월 , 2차년도 : 8개월 ) ㅇ 정부출연금 : ‘19년 8억 원 이내 (총 정부출연금 15억 원 이내) ㅇ 주관기관 : 중소·중견 기업 ㅇ 기술료 징수여부 : 징수

[첨부2] 임베디드 인공지능 시스템 기술개발 신규지원 대상

관리번호	2019-산업용임베디드-품목-01			기술분류	중분류Ⅰ	중분류Ⅱ
과제성격	원천기술형( ), 혁신제품형( ○ )				전기전자부품	임베디드 SW
융합유형	신제품형( ), 고부가가치형( ○ ), 해당없음( )
신성장동력	ICT융합(○), 바이오헬스( ), 고급소비재( ), 신소재부품( ), 주력산업고부가가치화(○), 에너지신산업( )
해당여부	특허연계( ), 표준연계( ), 디자인연계( ), 글로벌R&D( ), 초고난도( ), 경쟁형R&D( ), 인증연계( )
품목명		사용자 행동예측을 위한 임베디드 인공지능 엔진 및 시스템 기술개발 (TRL : [시작] 5단계 〜 [종료] 7단계)
1. 개념
□ 개념 ㅇ 독립된 환경에서 사람의 행동특징을 학습하여, 이상행동(방범/방재) 감지 또는 사람의 의도를 분석하여 서비스를 제공하는 사용자 행동예측 기술개발 - 독립운용이 가능한 임베디드 디바이스 내 인공지능 행동예측 기술 내장 - 행동예측 기술 확보를 통해, 산업 현장 내 작업자의 안전도 향상, 보행자의 행동 예측과 사용자의 의도이해 등 다양한 산업에 적용 가능한 임베디드 인공지능기반 행동예측 모델 개발 가능 - 임베디드 시스템에 실장 가능한 실시간 데이터처리 기반의 인공지능 기술개발 - 이상행동 감지, 행동예측 서비스제공, 의도기반 UI 제공 등 응용 서비스 지원 ㅇ 영상/센서 데이터기반 행동의 패턴인식 및 예측 엔진 기술개발 - 인간의 행동예측을 위해 학습/추론에 필요한 특징 추출 및 데이터 관리기술 개발 - 인공지능 임베디드 시스템의 최적화를 위한 HW자원 관리기술 개발 ㅇ 인공지능 행동예측 엔진을 적용한 임베디드 시스템 기술개발 - 임베디드 시스템 내 학습/추론 기능이 가능한 시스템 구조 설계 - 다양한 행동예측 모델 학습이 가능한 머신러닝 시스템 최적화 기술 개발 - 실시간 데이터 전처리 및 학습/추론기능을 지원하는 하드웨어 플랫폼 개발 ㅇ 행동예측을 위한 인공지능 소프트웨어 엔진 적용 범용 시스템 개발 - 다양한 산업에 적용 가능한 행동예측 엔진기반 범용 플랫폼 개발 * 예) 행동예측 기반 지능형 CCTV, 행동예측 기반 작업자 안전관리 및 알림 서비스 등 - 응용분야별 행동패턴 정의 및 데이터셋 구축 - 행동예측 엔진 적용 임베디드 시스템 실증 및 검증 방안 제시 * 인식객체의 행동예측 정확도 95% 이상 □ 개발결과의 활용방안 ㅇ 자율주행자동차, 지능로봇, 스마트 CCTV 등 자율기계 및 방범/방재 분야 ㅇ 스마트 웨어러블 디바이스, 스마트 디스플레이 등 지능 디바이스 분야
2. 지원 필요성
□ 기술적 지원필요성 ㅇ 영상감시시스템은 과거 해상도 위주에서 위험지역 탐지 및 회전형 카메라 시스템 등 첨단기술로 빠르게 진화하고 있음. 특히 지능형 영상분석 기술은 해외 메이저 기업들이 글로벌 시장을 주도하고 있으며 국내 기술력은 아직 시작단계에 있는 상황임 ㅇ 인공지능 행동예측 임베디드 플랫폼 기술개발을 통해 신기술 5대 서비스 분야의 응용은 물론 산업용 안전 디바이스 등으로 그 활용성의 극대화 가능 □ 경제적 지원필요성 ㅇ 영상감지 시스템 시장은 2016년 24.1억 달러에서 연평균 4.1% 성장하여 2022년에 30.6억 달러로 지속적으로 성장할 것으로 전망하고 있음 ㅇ 현재 세계적인 CCTV시장의 기술은 날로 높아지고 있으나, 국내 CCTV 기업들의 상황은 어려움이 예상되며 중국의 저가 공세에 기술적인 대응 어려운 상태임 - 중국의 저가 제품에 대응하기 위해 인공지능기반 단순 인식이 아닌 객체 추적, 행동예측, 예측 탐지기술 등 다양한 고부가가치 기술개발이 요구됨 □ 정부/정책적 지원필요성 ㅇ 새로운 기능을 탑재한 CCTV가 기존 제품들을 교체하고자 하는 대체수요가 지속적으로 발생하고 있어, 지능형 영상감시시스템의 구성 요소별 전문기업(CCTV 카메라 제조사, VMS 및 지능형 영상분석 솔루션 개발사 등)이 상호 협력하는 생태계 육성과 함께 해외 진출기반 활성화가 필요함
3. 지원기간/예산/추진체계
ㅇ 기간 : 30개월 이내 (1차년도 : 6개월 , 2차년도 : 10개월 , 3차년도 : 10개월 ) ㅇ 정부출연금 : ‘19년 4억 원 이내 (총 정부출연금 20억 원 이내) ㅇ 주관기관 : 중소·중견 기업 ㅇ 기술료 징수여부 : 징수