관리번호

2016-지식서비스-일반-지정-01

기술분류

중분류Ⅰ

중분류Ⅱ

과제성격

원천기술형(  ), 혁신제품형(√)

연구개발/엔지니어링 서비스

경영전략/금융/무역서비스

융합유형

신제품형(  ), 고부가가치형(√ ), 해당없음(  )

신성장동력

ICT융합(  ), 바이오헬스(  ), 고급소비재(  ), 신소재부품( ), 주력산업고부가가치화( √), 에너지신산업(  )

해당여부

표준연계(  ), 디자인연계(  ), 글로벌R&D(  ), 초고난도(√), 경쟁형R&D(  )

과제명

출하 후 품질문제 대응을 위한 제조정보 추적관리 및 가시화

서비스 시스템

1. 필요성

ㅇ 제조기술의 보편화 및 글로벌화 등 변화된 환경에서 국내 제조산업의 경쟁력 확보를 위하여 제품 고급화와 더불어 후발국이 따라올 수 없는 차별화된 품질경쟁력 확보의 중요성이 크게 부각됨

- 소비자 주권이 강화됨에 따라 자동차, 가전 등 주요 제품의 불량은 단순한 비용문제를 넘어 해당 기업의 신뢰성 문제로 비화되고 기업의 생사까지 영향을 미치고 있음

- 이러한 추세에 대응하여 대기업들은 제조이력 추적관리 체계 개발을 통해 품질관리 범위를 확대하고 특정 라인이나 가치사슬 전반의 가시화 수준을 높이려는 시도를 지속하고 있음

ㅇ 가치사슬 전반에 걸쳐 제품의 품질이력 추적관리를 지원하는 요소기술 및 시스템 개발을 위한 정책적인 지원이 필요함

- 가치사슬 말단에 위치한 중소 제조기업들의 경우, 부품 제조 및 공급 과정에서 정확한 정보입력 및 공유가 요구되지만, 관련 인프라 및 정보화 체계는 매우 부족

- 국내 제조기업 환경을 반영하여 대중소 제조기업들 간의 제품 제조 이력정보 추적관리를 지원하는 핵심 공통모듈 개발 및 적용사례 발굴을 위한 지원이 필요

2. 연구목표

ㅇ 최종목표 : 출하 후 발견된 제품하자의 원인규명을 위하여 설비~라인~공장~가치사슬을 연계한 제조정보의 추적관리 및 가시화 지원 서비스 시스템  (TRL :  [시작] 4단계 〜 [종료] 7단계)

ㅇ 가치사슬 상의 통합적인 제조정보 이력관리를 위한 프레임워크 개발

- 가치사슬 상의 제조이력 정보 관리 체계 및 서비스 시스템 모델

- 가치사슬 상에서 공유되는 제조정보 모델 및 통합 DB 설계

ㅇ 출하 후 품질문제와 관련된 생산/물류 및 품질 정보 가시화 기술 개발

- 시뮬레이션기반 공정상태 및 물류흐름의 재구성/재현 및 가시화 기술

- 발견된 품질문제에 대한 제조이력기반 원인분석 및 리소스 추적 모델

- 품질정보 가시화 반영 기술 및 UI기반 상세 분석 모듈

ㅇ 가치사슬 통합 제조정보 추적관리 지원 서비스 시스템 개발

- 클라우드 환경에서 운영 가능한 제조정보 모델기반 데이터 수집·분석·활용 시스템 구축

- 제조정보 추적관리 서비스 시스템의 스마트공장 현장적용 및 개선효과 분석

ㅇ 개발목표

핵심 기술/제품 성능지표		단위	달성목표	국내최고수준	세계최고수준 (보유국, 기업/기관명)
1	가치사슬 이력조회 수준(조회가능 하위벤더 수)	개	5	N/A	N/A
2	시스템 아키텍처의 상호운용성 표준 정합성	%	100	N/A	ISO/IEC FDIS 18384, ISO/IEC 17998 둥
3	3D 형상모델 로딩 속도	sec/MB	6	7	5 (프랑스, Dassault Systems)
4	출하 후 품질문제 원인분석 적중률	%	90	N/A	N/A
5	가치사슬 연계형 적용효과 보고서	개	1	N/A	N/A

* 주 :

1. 가치사슬 이력조회 수준: 출하 후 품질문제가 발생된 제품(단위제품 혹은 제품로트)에 대하여 가치사슬 내 몇 개의 업체들에 대한 리소스들을 추적할 수 있는지 이력조회 수준을 측정

2. 가치사슬 통합 제조정보관리 애플리케이션의 시스템 아키텍처가 다양한 시스템들 간의 상호운용성을 고려한 정보교환 구조를 가질 수 있도록 상호운용성 표준을 수용하는 정도를 나타냄

3. 3D 형상모델 로딩 속도: 3D 모델 가시화 엔진의 성능지표로서, 가시화 엔진이 3D 형상모델 1MB를 로딩할 때 소요되는 시간(sec)을 측정

4. 출하 후 품질문제 원인분석 적중률: 출하 후 품질문제에 대한 불량탐지 모델이 실제 불량을 발생시킨 인자를 찾아내는 능력을 나타내는 지표로서 현장적용 검증 시 품질 Test 중 특정 조건으로 불량을 유발시킨 후 모델이 해당 조건을 데이터에 기반하여 자동으로 찾아내는 확률 산출

5. 가치사슬 연계형 적용효과 보고서: 개발될 가치사슬 통합 제조정보관리 애플리케이션을 제조공장 실증사이트에 적용함으로써 적용 이전 대비 개선 수준을 정성적, 정량적으로 분석한 보고서로서, 성공모델 실증 사이트에서 관리하는 주요 KPI가 얼마나 개선되었는지를 포함

※ 서비스 사업 모형(BM)을 제시할 것: 컨소시움 구성(개발자·사업자·사용자 포함), 서비스 시나리오, 목표 시장, 영업 전략, 수익창출 전략 등

3. 지원기간/예산/추진체계

ㅇ 기간 : 30개월 이내(1차년도는 12개월임)

ㅇ 정부출연금 : ‘16년 10억원 이내(총 정부출연금 20억원 이내)

ㅇ 주관기관 : 중소·중견기업

ㅇ 기술료징수여부 : 징수

관리번호

2016-지식서비스-일반-지정-02

기술분류

중분류Ⅰ

중분류Ⅱ

과제성격

원천기술형(  ), 혁신제품형(√)

경영전략/금융/

무역서비스

-

융합유형

신제품형(√ ), 고부가가치형( ), 해당없음(  )

신성장동력

ICT융합(√ ), 바이오헬스(  ), 고급소비재(  ), 신소재부품( ), 주력산업고부가가치화(  ), 에너지신산업(  )

해당여부

표준연계(  ), 디자인연계(√ ), 글로벌R&D(  ), 초고난도(√), 경쟁형R&D(  )

과제명

개인 경제활동 데이터 기반의

맞춤형 지식생성 및 지식서비스 시스템

1. 필요성

o 개인 경제활동 정보는 개인의 일상적인 생활패턴이 담긴 유용한 고급정보로서, 이를 분석하면 개인의 경제생활 의사결정을 지원하는 창의적인 개인 맞춤형 서비스 시장개척의 잠재력이 풍부함

- 기존의 금융정보기반 서비스들은 기본 데이터가 공급사별로 분리되어 공급사별로 한정된 서비스에 그침으로써 종합적인 관점의 사용자 맞춤 서비스 제공이 불가능하며 시장도 포화상태로 성장이 정체되어 있음

- 사용자 관점에서 거래기관 전체를 종합한 개인 거래 및 상품정보를 기반으로 금융·투자·세무·심리·행동과학 등 인문·사회과학과 빅데이터·클라우드 등 최신 ICT 기술의 융복합을 통한 완성도 높은 경제활동 의사결정 지원 서비스 시스템 개발이 가능함

o 고객 중심의 경제활동 최적 의사결정 지원 서비스의 개발을 정책적으로 지원함으로써 시장 질서를 고객 중심으로 혁신하고 이에 의한 새로운 시장창출을 유도할 필요가 있음

- 소비자 금융거래·시장구조 쇄신, 거래 기관별 분리에 따른 불편 해소, 개인 및 그룹화된 경제활동 정보를 이용한 다양한 파생서비스 창출

- 외국의 핀테크 등 수요자 중심 금융서비스 출현에 능동적으로 대응하여 보다 종합적이고 완성도 높은 서비스 개발로 국내시장 창출과 해외시장 선점 추진 가능

2. 연구목표

ㅇ 최종목표 : 사용자 관점에서 개인의 경제활동 데이터의 획득·저장·분석을 통한 지식기반 구축 및 최적 의사결정을 지원하는 서비스 시스템 개발 (TRL : [시작] 3단계 〜 [종료] 7단계)

ㅇ 사용자 관점의 경제활동 최적 의사결정 지원 서비스 프로세스 모델 개발

- 서비스 개념 : 서비스 범위, 서비스별 프로세스 및 관련 데이터, 서비스 시나리오

- 서비스 사업모델 : 사업자, 개발자, 사용자, 수익창출 모델 등

ㅇ 다양한 소스로부터 개인/기관/기업 경제활동 데이터 추출 기술 개발

- 개인의 경제활동 관련 데이터 획득 : 금융, 신용 등

- 관련 기관별 공시 데이터 획득 : 금융상품, 신용상품, 세법 데이터 등

- 기업 공시데이터 또는 비즈니스 데이터 획득

ㅇ 지식기반 금융·신용·세법·기업 데이터 처리 및 공유 기술 개발

- 개인/기관/기업 경제활동 데이터 지식화를 위한 의미정보 인식

- 개인 맞춤형 서비스를 위한 데이터 입출력 표준 포맷 정의

- 서비스 연계를 위한 표준기반 금융·신용·세법·기업 정보 제공 OpenAPI

ㅇ 경제활동 큐레이션 서비스 제공을 위한 데이터 분석 및 모델링 기술 개발

- 지식화된 경제활동 데이터 기반 개인 프로파일링

- 개인 프로파일링을 활용한 금융 소비자에 대한 그룹 프로파일링

- 개인/그룹 프로파일링을 활용한 맞춤형 경제활동 큐레이션 모델링

- 기업 공시정보기반 주요 기업의 기본적 가치 및 시장 연관성 분석

ㅇ 서비스 시스템 구축 및 시범 적용을 통한 검증

- 사용자 맞춤형 서비스를 위한 사용자 친화형 UI/UX 환경 구축

- 개인 맞춤형 경제활동 의사결정 지원 파생서비스 : 세무, 소비, 재테크 등

- 사업자를 통한 시범적용 및 검증

ㅇ 개발목표

핵심 기술/제품 성능지표		단위	달성목표	국내최고수준	세계최고수준 (보유국, 기업/기관명)
1	경제활동 용어 관련 의미정보 인식 정확도	%	≥ 85	N/A	70 (미국, 구글)
2	추출 데이터 노이즈 민감도	%	≤ 20	25	17 (미국, 야후)
3	금융 큐레이션 모델 만족도	%	≥ 80	N/A	N/A
4	BM 서비스 시나리오	건	≥ 3	-	-
5	개인 맞춤형 파생 서비스	건	≥ 3	-	-

※ 구체적인 사업화 모델(BM)을 제시할 것 : 컨소시움 구성(개발자·사업자·사용자 포함), 서비스 시나리오, 목표 시장, 영업 전략, 수익창출 전략 등

3. 지원기간/예산/추진체계

ㅇ 기간 : 3년 이내

ㅇ 정부출연금 : ‘16년 11억원 이내 (총 정부출연금 30억원 이내)

ㅇ 주관기관 : 중소・중견기업

ㅇ 기술료 징수여부 : 징수

관리번호

2016-엔지니어링-일반-지정-03

기술분류

중분류Ⅰ

중분류Ⅱ

과제성격

원천기술형(  ), 혁신제품형(√)

연구개발/

엔지니어링

-

융합유형

신제품형(  ), 고부가가치형( √ ), 해당없음(  )

신성장동력

ICT융합( √ ), 바이오헬스( ), 고급소비재(  ), 신소재부품(   ), 주력산업고부가가치화( √ ), 에너지신산업(  )

해당여부

표준연계(  ), 디자인연계(  ), 글로벌R&D(  ), 초고난도(√ ), 경쟁형R&D(  )

과제명

중소형 플랜트의 유지보수 엔지니어링 역량 강화를 위한 모델기반의 형상관리시스템 개발

1. 필요성

o 플랜트 형상관리(Configuration Management)는 전체 설비의 성능을 생애주기 동안 최초 승인된 설계요건을 만족하도록 유지하고, 특히 유지보수 단계에서 설계요건 하에 설계형상, 물리형상, 운전형상 간의 일관성과 추적성을 확보하여 플랜트를 항상 최적의 상태로 유지 및 운용하는 기술임

- 미국은 플랜트 유지보수 단계에서 발생하는 사고 원인의 25%가 체계적인 형상관리의 미흡으로 분석하고 형상관리체계의 적용을 의무화하고 있음

- 세계적으로 원자력 발전소 등의 고안전/고신뢰성 요구 플랜트를 필두로 플랜트 분야의 형상관리에 관한 요구가 증가하고 있어 이에 대한 기술적 대응이 필요함

o 플랜트 산업은 설계/시공사/플랜트 운영사가 분리되어 유지보수 단계에서 운영사가 설계 및 운전요건, 설계기준, 계산서 등의 정보 추적이 어려운 상황임

- 품질보증 활동 시 설계형상-운전형상-물리형상 간 추적이 어렵고 정보 불일치

- 기기변경, 성능개선을 위한 영향도 분석 시 주요정보 누락 발생, 사고요인 증가

- 설계요건 및 물리형상정보가 유지보수시스템(Maintenance, Repair & Overhaul; MRO)과 이질적으로 관리되어 물리적 형상과의 불일치 발생

o 기존 형상관리기술은 최초 형상정보의 구축에 주안점을 두었으나, 최근 유지보수 단계에서 기기나 설비의 형상 변경이 발생할 경우 인허가 및 설계 상위요건과의 부합성 확인을 위해 설계형상-운전형상-물리형상 간 일관성과 추적성 확보가 필수적이며, 이를 위해 모델기반의 형상관리 기술개발이 필요함

- 모델기반 형상관리는 엔지니어링 작업 시 문서/도면 등 모든 형상들을 표준화된 표현규칙(ISO 10303-239, OMG 등)에 따라 상호 연관성을 포함한 시각적 모델을 개발하여 시스템 유지관리에 활용하는 것으로, 이해관계자 간 의사소통 향상, 복잡한 시스템의 간략화/시각화, 구축 모델의 재사용을 통한 시간/비용 절감 등이 가능

o 외산 상용 PLM 및 설비자산관리 시스템은 플랜트 유지보수단계의 형상관리를 위한 기능을 제공하고 있으나, 국내 여건에 대한 고려가 부족하고 사용이 어려우며 고가로서 중소 플랜트에서의 활용이 미진하여 국내 중소 플랜트의 설계·건설·시공·운영 업무방식을 고려한 맞춤형 시스템 개발을 위한 정책적인 지원 필요

- 국내외에서 플랜트 유지보수 단계의 형상관리를 지원하는 시스템 시장은 성장 단계에 있으며 플랜트의 복잡화, 대형화, 원격화 추세에 따라 수요 증가 추세

2. 연구목표

ㅇ 최종목표 : 중소형 플랜트의 유지보수 단계에서 설계요건과 설계형상-물리형상-운전형상  간의 일관성과 추적성 확보를 지원하는 모델 기반의 형상관리시스템 개발 (TRL: [시작] 4단계〜[종료] 7단계)

ㅇ 중소형 플랜트 형상관리 프레임워크 개발

- 형상관리 시스템 요구사항 정의

- 형상관리 프로세스 및 운영 시나리오 설계

- 형상관리 절차서 설계

ㅇ 플랜트 설계 및 운영단계 형상정보 모델화 기술 개발

- 플랜트 형상관리 모델링 기술

- 플랜트 형상관리 활동 모델

- 플랜트 설계/운영단계 형상정보 모델

* 형상 : 시스템의 전체적인 구성 및 구성요소와 배치를 의미

* 형상정보 : 개별 형상을 정의하는데 필요한 모든 정보

ㅇ 설계요건-설계형상-운전형상-물리형상 데이터 획득/관리 기술 개발

- 설계 데이터(설계요건, 설계형상정보) 획득 기술

- 설비 및 유지보수 데이터 획득 기술

- 모델기반 형상정보 추적/가시화 기술

- 모델기반 형상정보 변경/통합관리 기술

ㅇ 모델기반 플랜트 형상관리시스템 및 활용기술 개발

- 모델기반 형상관리시스템 설계 및 구현

- 플랜트 운영단계를 고려한 의사결정 지원 기술

ㅇ 시스템 적용 및 검증

- 검증 요구사항 및 시나리오 개발

- 검증 대상 중소규모 플랜트 확보와 개발 시스템 적용 및 검증

* 설계요건, 설계형상, 물리형상, 운전형상 데이터 확보가 가능한 파일럿 규모 플랜트

ㅇ 개발목표

핵심 기술/제품 성능지표		단위	달성목표	국내 최고수준	세계최고수준 (보유국, 기업/기관명)
1	플랜트 형상관리 요구사항 대비 시스템 기능 충실도	%	80	60	90 (미국, 웨스팅하우스)
2	CMII 인증 체크리스트 상의 기능 제공 개수	개	60	40	100 (미국/Professional Systems Associates
3	형상변경 의사결정시간 감소율 (기존대비)	%	30	-	-
4	형상관리 이슈 감소율 (기존대비)	%	20	-	-
5	적용 및 검증 대상 플랜트	개	2	-	-

※ 구체적인 사업화 모델(BM)을 제시할 것 : 컨소시움 구성(개발자·사업자·사용자 포함), 서비스 시나리오, 목표 시장, 영업 전략, 수익창출 전략 등

3. 지원기간/예산/추진체계

ㅇ 기간 :  4년 이내

ㅇ 정부출연금 : ‘16년 8억원 이내(총 정부출연금 40억원 이내)

ㅇ 주관기관 : 중소・중견기업

ㅇ 기술료 징수여부 : 징수

관리번호

2016-금속재료-일반-지정-04

기술분류

중분류Ⅰ

중분류Ⅱ

과제성격

원천기술형(  ), 혁신제품형( √)

금속재료

-

융합유형

신제품형( √ ), 고부가가치형(  ), 해당없음(  )

신성장동력

ICT융합(  ), 바이오헬스(  ), 고급소비재(  ), 신소재부품(√), 주력산업고부가가치화(  ), 에너지신산업(  )

해당여부

표준연계(  ), 디자인연계(  ), 글로벌R&D(  ), 초고난도(  ), 경쟁형R&D(  )

과제명

고속 고효율 친환경자동차용 전동기 극박 철심소재 및 성형기술 개발

1. 필요성

ㅇ 친환경, 스마트화, IoT 융합화 등 산업 패러다임의 변화에 따른 에너지 절약 요구가 다양한 산업 분야에서 지속적으로 증대하고 있으며, 자동차 산업의 경우 기존 내연기관 자동차를 대체하기 위한 친환경자동차 수요가 급증

ㅇ EV, HEV 등 친환경 자동차용 주요 동력부품인 견인용 전동기의 고효율화를 달성하기 위해서는 전동기 핵심소재인 극박, 저철손 철심 소재의 국산화와 이를 위한 소재 가공기술 및 성형기술의 개발이 절실함

ㅇ 극박 저손실 강판은 대부분 수입에 의존하는 대표적 무역역조 품목 중 하나로 친환경자동차 견인용 고속전동기의 핵심 원천소재 기술로서 점차 고속화, 고효율 추세에 따라 고속을 요구하는 항공산업, 의료기기, 공작기기 등 다양한 전후방 산업에 적용 가능한 신기술 소재로 국산화가 필요함

2. 연구목표

ㅇ 최종목표 : 두께 0.1mm, 자속밀도(B50) 1.65Tesla, 철손(W10/400) 11.0Watt/kg

소재 및 제조기술 개발 (TRL : [시작] 5단계 ~ [종료] 6단계)

- 전기강판 1차 소재 중 적정 소재 선정 (두께 0.5 / 0.35 / 0.20 mm)

- 두께 0.15 mm, 자속밀도(B50) 1.66Tesla, 철손(W10/400) 11.6 Watt/kg 개발

- 두께 0.10 mm, 자속밀도(B50) 1.65Tesla, 철손(W10/400) 11.0 Watt/kg 개발

- 최적 열처리조건 및 최적 표면 절연코팅 조건 도출

- 전기자동차 구동용 모터 제작 및 효율 성능 비교

ㅇ 개발목표

핵심 기술/제품 성능지표		단위	달성목표	국내최고수준	세계최고수준 (보유국, 기업/기관명)
1	두께	mm	0.15±0.020	-	0.15±0.020(일본, NIKKIN DENJI KOGYO)
2		mm	0.10±0.015	-	0.10±0.015(일본, NIKKIN DENJI KOGYO)
3	자속밀도(B50)	Tesla	1.6 이상	-	1.6 (일본, NIKKIN DENJI KOGYO)
4	철손(W10/400) (0.15mm)	Watt/kg	11.6 이하	-	11.6 (일본, NIKKIN DENJI KOGYO)
5	철손(W10/400) (0.10mm)	Watt/kg	11.0 이하	-	11.0 (일본, NIKKIN DENJI KOGYO)
6	극박코어 적용 기술(EV전동기)	철손 저감율(%)	39% 이상	-	39%(0.15mm), 42%(0.10mm) (일본, NIKKIN DENJI KOGYO)
			42% 이상	-

3. 지원기간/예산/추진체계

ㅇ 기간 : 3년 이내

ㅇ 정부출연금 : ‘16년 11억원 이내 (총 30억원 이내)

ㅇ 주관기관 : 중소․중견기업

ㅇ 기술료 징수여부 : 징수

관리번호

2016-첨단뿌리기술-일반-지정-05

기술분류

중분류Ⅰ

중분류Ⅱ

과제성격

원천기술형(  ), 혁신제품형(√)

표면처리

융합유형

신제품형(  ), 고부가가치형(√), 해당없음(  )

신성장동력

ICT융합(√), 바이오헬스(  ), 고급소비재(  ), 신소재부품(  ), 주력산업고부가가치화(√), 에너지신산업(  )

해당여부

표준연계(  ), 디자인연계(  ), 글로벌R&D(  ), 초고난도(  ), 경쟁형R&D(  )

과제명

대형 PCB기판 전기 도금용 ICT융합 스마트 도금제어 시스템 개발

1. 필요성

ㅇ PCB 대형기판 전기도금 시 도금 두께 균일도 저하로 도금 공정 수율이 떨어짐

- 대형 제품의 도금 두께 균일도 향상을 위해서는 일차적으로 기판 위치별 전류밀도 및 도금용액의 성분별 농도 등에 대한 정밀한 모니터링이 필요하나, 적합한 분석 기술이 확립되지 않아 중소기업 수준에서는 대응이 어려운 실정

- 더불어, 보다 안정적으로 두께 균일도를 맞추기 위해서는 분석 데이터가 실시간 피드백 되어 도금 공정 전반을 제어해 줄 수 있는 스마트 도금 제어 시스템 필요

ㅇ 국내 중소 뿌리기업이 최소 투자비용으로 스마트 도금제어 시스템을 원활히 활용할 수 있도록 기존 장비에 부착 가능한 ‘모듈형’ 시스템 개발이 필요함

2. 연구목표

ㅇ 최종목표 : PCB 대형기판 전기 도금용 두께균일도 3%이하급 ICT 융합형 스마트 도금제어 시스템 개발 (TRL :  [시작] 3단계 〜 [종료] 7단계)

- 도금 용액 內 다양한 유‧무기 성분 및 부산물에 대한 정밀 분석 기법 확보

- 도금층 두께 균일도에 영향을 미치는 핵심 계측변수 도출 및 계측 시스템 개발

- 계측변수와 공정변수 DB 구축

- 도금액 자동주입 등 공정변수 무인 제어 기술 및 ICT 융합 스마트 시스템 개발

- 스마트 도금 제어 시스템을 활용한 두께 불균일도 3% 이하급 전기 도금 기술 개발

ㅇ 개발목표

핵심 기술/제품 성능지표		단위	달성목표	국내 최고수준	세계최고수준 (보유국, 기업/기관명)
1	배선 피치	㎛	≤ 10	20	12 (미국, 인텔)
2	도금층 두께 불균일도	%	≤ 3	-	10 (독일, 아토텍)
3	스마트 도금제어 시스템 안정성1)	AHr/liter	≥ 50	-	-
4	활용기업 수2)	개	≥ 3	-	-

1) 도금 두께 불균일도를 3% 이하로 유지할 수 있는 최대 도금량

2) 개발 장치 및 공정기술을 활용할 뿌리기업으로 3차년도 과제에 필수로 참여해야 함

3. 지원기간/예산/추진체계

ㅇ 기간 : 3년 이내

ㅇ 정부출연금 : ‘16년 10억원 이내(총 정부출연금 30억원 이내)

ㅇ 주관기관 : 제한없음 (단, 활용기업은 주관기관 불가)

ㅇ 기술료 징수여부 : 징수

관리번호

2016-첨단뿌리기술-일반-지정-06

기술분류

중분류Ⅰ

중분류Ⅱ

과제성격

원천기술형(  ), 혁신제품형( √ )

소성가공/분말

(소성가공)

융합유형

신제품형(  ), 고부가가치형( √ ), 해당없음(  )

신성장동력

ICT융합(  ), 바이오헬스(  ), 고급소비재(  ), 신소재부품(  ), 주력산업고부가가치화(√), 에너지신산업(  )

해당여부

표준연계(  ), 디자인연계(  ), 글로벌R&D(  ), 초고난도(  ), 경쟁형R&D(  )

과제명

에너지 저감형 고력 알루미늄 합금 정속압출시스템 개발

1. 필요성

ㅇ 구조용 부품의 고강도화 추세에 따라 고력 알루미늄합금 압출소재의 수요가 증가되고 있으나, 低압출특성에 따른 생산성 문제 등으로 인해 자동차 및 IT부품 등에 적용 확대 및 관련 산업 활성화가 어려운 실정임

ㅇ 고력 알루미늄합금의 압출 생산성 향상과 고품질 압출재 생산을 위해서는 高정도의 정속압출 기술, 압출 소재의 저비용 가열 및 온도구배 제어기술, 압출과정을 실시간 모니터링하여 정속압출이 가능케 하는 IT기반 운영시스템기술 등이 필요하나, 국내 관련 산업기반이 매우 취약한 실정

* 전기로 등을 이용하는 기존 가열 기술은 에너지 소모가 커서 공정비용 증대의 주요한 원인으로 작용

ㅇ 원천기술인 에너지 저감형 고력 알루미늄 합금 정속압출시스템을 통한 고력 Al합금 압출소재 산업의 기반 강화가 필요함

2. 연구목표

ㅇ 최종목표 : 에너지 저감형 고력 알루미늄합금 정속압출시스템 개발

(TRL :  [시작] 3단계 〜 [종료] 7단계)

- 고효율 에너지 절감형 빌렛 가열시스템 개발

- 정속 압출 구동 장치 및 IT기반 제어 시스템 개발

- 고력 알루미늄합금 압출 공정기술 개발

- 고품질 고력 알루미늄합금 압출재 및 관련부품 제조기술 개발

ㅇ 개발목표

핵심 기술/제품 성능지표		단위	달성목표	국내 최고수준	세계최고수준 (보유국, 기업/기관명)
1	소비 전력 절감율	%	≥ 기존대비 20	-	-
2	압출빌렛 길이방향 전후방 온도차이	℃	≤ 100	100	100 (미국, Granco Clark)
3	압출재 온도 상승	℃	≤ 50	-	50 (캐나다, CASTOOL)
4	압출구동장치 속도편차	%	≤ 20	-	20 (독일, SMS)
5	활용기업 수1)	개	≥ 3	-	-

1) 개발 장치 및 공정기술을 활용할 뿌리기업으로 3차년도 과제에 필수로 참여해야 함

3. 지원기간/예산/추진체계

ㅇ 기간 : 3년 이내

ㅇ 정부출연금 : ‘16년 11억원 이내(총 정부출연금 33억원 이내)

ㅇ 주관기관 : 제한없음 (단, 활용기업은 주관기관 불가)

ㅇ 기술료 징수여부 : 징수

관리번호

2016-세라믹-일반-지정-07

기술분류

중분류Ⅰ

중분류Ⅱ

과제성격

원천기술형(  ), 혁신제품형(√)

센서용 소재

센서 부품

융합유형

신제품형(  ), 고부가가치형(√), 해당없음(  )

신성장동력

ICT융합(  ), 바이오헬스(  ), 고급소비재(  ), 신소재부품(√), 주력산업고부가가치화(  ), 에너지신산업(  )

해당여부

표준연계(  ), 디자인연계(  ), 글로벌R&D(  ), 초고난도(√), 경쟁형R&D(  )

과제명

Si Wafer 대체용 다공성 세라믹 기반의 10mW급 초소형 듀얼 가스센서 및 모듈 개발

1. 필요성

ㅇ IoT 응용 및 각종 유해가스 감지/대처를 통한 삶의 질 향상 기반기술로서 스마트폰 등의 모바일 기기에 가스센서 구현 요구가 급속히 증가되는 추세에의 선제적 대응이 필요함

- 기존 Si 웨이퍼 기반 가스센서는 복잡한 공정, 낮은 수율로 제조가격 상승 문제점 대두

* 기존 가스센서용 소재(Si, SiO2, Si3N4 등)는 열전도도가 높고 단열구조 제조시 화학적 에칭공정이 복잡하며, 양산기술에 적합한 기계적 특성의 미흡으로 히터의 효율 증가에 한계

- 또한, 기존 소재를 이용한 기술은 이미 해외 선두업체가 보유하여 더 이상 원천기술의 확보가 어렵기 때문에 단지 회피기술로서는 시장에서의 경쟁력이 매우 낮은 실정임

- 다공성 세라믹은 열고립 구조 구현, 히터 전극의 신뢰성 제고, 우수한 열적 안정성으로 저전력 초소형 히터 및 센서 소재로 적합하며, 원천기술 확보로 글로벌 경쟁력 제고 가능

ㅇ 국내 가스센서 시장은 4.4억 달러(‘13)에서 5.16억 달러(‘15년)로 연평균 약 5.6% 성장 중이며, 세계 시장은 48억 달러(‘11)에서 59억 달러(’15), 연평균 4.5%로 급신장하는 산업

- 특히, 유해가스 센서가 향후 가스센서 시장의 절반 이상을 차지할 것으로 예상

ㅇ 해당 기술 및 제품에 대한 글로벌 기업의 기술독점성 탈피를 위해 신소재 응용기술 개발을 통한 원천기술 확보로 높아져가는 수입의존도 저감 및 세계 시장에서의 경쟁력 제고 가능

- 저전력 고감도 가스센서 산업은 고위험·고수익 구조로 다양한 분야 기술의 융합이 필수적인 특성으로 인해 민간투자에는 한계가 있으며, 이에 정부의 정책적인 투자가 필요함

2. 연구목표

ㅇ 최종목표 : 다공성 세라믹 기반 10mW급 듀얼 가스 감지 센서 및 패키징 모듈 개발(TRL : [시작] 3단계 〜 [종료] 7단계)

- 기존 Si 웨이퍼 기반 고전력 벌크형 가스센서의 성능한계 극복 및 원천기술 확보를 위한 MEMS 기반 저전력 듀얼 마이크로 가스센서 개발

- 나노기공의 알루미늄 산화물 기판 제조 및 습식/건식 전극 설계기술 개발

- 금속 산화물 반도체 어레이를 이용한 다종가스 감지 기술 개발

- 검출물질에 대한 반응성, 센서의 재현성 등 신뢰성 평가 기술

ㅇ 개발목표

핵심 기술/제품 성능지표		단위	달성목표	국내최고수준	세계최고수준 (보유국, 기업/기관명)
1	기판크기1)	㎜	≤0.6x1.0 (듀얼기준)	1x1.4 (카오스)	0.55x0.75 (日, Figaro)
2	소비전력	㎽	≤10 (@300℃)	25 (Seju Eng.)	15 (日, Figaro)
3	검지가스	종	2	-	2 (日, Figaro)
4	간섭효과2) (s1/s2)	배	>3	-	-
5	초기응답시간3)	sec	<60	-	-
6	감도변화율	%	≤+- 15 (@3개월)	-	-

1) 기판크기의 국내 및 세계최고수준은 single 기준임

2) 특정 가스 측정 조건에서 두 센서의 감도 차이를 의미

3) 전원 인가 후 최종값의 80% 도달 시간

3. 지원기간/예산/추진체계

ㅇ 기간 : 4년 이내   ㅇ 정부출연금 : ‘16년 9.5억원 이내(총 정부출연금 38억원 이내)

ㅇ 주관기관 : 중소·중견 기업

ㅇ 기술료 징수여부 : 징수

관리번호

2016-산업융합-일반-지정-08

기술분류

중분류Ⅰ

중분류Ⅱ

과제성격

원천기술형(√), 혁신제품형(  )

전기전자부품

-

융합유형

신제품형(√), 고부가가치형(  ), 해당없음(  )

신성장동력

ICT융합(√), 바이오헬스(  ), 고급소비재(  ), 신소재부품(  ), 주력산업고부가가치화(  ), 에너지신산업(  )

해당여부

표준연계(  ), 디자인연계(  ), 글로벌R&D(  ), 초고난도(√ ), 경쟁형R&D(  )

과제명

Multi-Source 에너지 응집 및 초저전력 구동 Self-Powered IoT 디바이스 플랫폼 개발

1. 필요성

ㅇ 현재의 IoT 디바이스는 전원을 공급하는 방법의 제약으로 전원 소모 시 바로 교체 및 보수가 되지 않으면 IoT 연결성에 막대한 지장을 초래함으로써 원활한 서비스 공급 문제를 발생할 수 있음

ㅇ IoT 연결성을 극대화하기 위해 전원 생존성을 유지할 수 있도록 주변 환경 에너지를 이용해서 자립으로 전원을 생성하고 낮은 전력으로도 동작이 가능도록 하는 기술이 IoT 디바이스에 적용되어야 함

ㅇ 빌딩, 제조, 환경, 에너지 모니터링 등의 분야에서 배선 설치 및 배터리 교환, 유지비용을 크게 감소할 수 있는 “No Wires, No Batteries, No limits”기반 에너지 자립형 IoT 기술 개발이 필수적임

2. 연구목표

ㅇ 최종목표 : 다양한 형태의 에너지를 Multi-Source로 응집(수집)하여 자립형으로 구동할 수 있는 Self-Powered IoT 디바이스 플랫폼 개발 (TRL: [시작] 4단계 〜 [종료] 6단계)

* 에너지 응집: 집진, 집전, 집광, 집열 등의 기술을 활용하여 에너지를 수집

- 다중환경 에너지1) 응집 및 충전 핵심기술 개발

* 다중 환경 상황에 따른 전력 모델링 기술 개발

* 광범위 전력 레벨2) 전력 관리 및 충전 기술 개발

* 초저전력 에너지 응집 시스템 제어 및 Programmable Peripheral 기술 개발

1) 다중환경 에너지 : 빛, TEG(열전), 전파, 진동, 열 등의 다양한 에너지 원

2) 광범위 전력 레벨 : uW ~ W급의 넓은 대역의 저전력 에너지 레벨

- Self-Powered IoT 디바이스용 Multi-Source 응집 SoC 및 충전 시스템 개발

* Multi-source 에너지 변환 및 DC 전력을 포함하는 SoC 개발

* 초저전력/초저감도 구동 시스템 Wake-up 수신 기술 개발

* 다중 환경 전기적 신호 변환 소자 및 부품 모듈화 기술 개발

* 광범위 전력 레벨 충전 가능한 에너지 충전 시스템 기술 개발

- 개방형 초저전력 Self-Powered IoT 디바이스 플랫폼 개발

* 에너지 자립 상황 모니터링, 제어 및 인터페이스 기술

* 초저전력 Self-Powered IoT 디바이스 시제품 및 응용서비스 개발

* 상품화 및 시장 파급력 확대 방안, 표준화 및 개방형 플랫폼 연계 방안 제시

ㅇ 개발목표

핵심 기술/제품 성능지표		단위	달성목표	국내최고수준	세계최고수준 (보유국, 기업/기관명)
1	다중 환경 에너지 응집 수1)	EA	3 이상	1	2 (미국, Linear)
2	최소 입력 동작 전압2)	mV	50 이하	-	80 (미국, TI)
3	Quiescent Current3)	nA	300 이하	-	330 (미국, TI)
4	SoC 최소 구동 전력4)	uW	50 이하	-	-
5	최대 출력 에너지5)	uJ	250 이상	-	210 @2V (독일, Enocean)
6	응용 IoT 서비스 수6)	EA	3 이상	-	-

1) 다중 환경(빛, TEG, 전파, 진동, 열 등)에서 에너지를 수집하는 소스 개수

2) 에너지 수집 시 에너지 변환을 위한 최소 입력 동작 전압

3) 에너지 수집 Standby 동작 시 대기 전류

4) Multi-Source 에너지공급 SoC의 최소 구동 전력

5) One-Source 입력당 최대 시범 에너지

6) 실제 적용할 수 있는 IoT 서비스 시작품 개수

3. 지원기간/예산/추진체계

ㅇ 기간 : 3년 이내

ㅇ 정부출연금 : ‘16년 14억원 이내(총 정부출연금 42억원 이내)

ㅇ 주관기관 : 제한없음

ㅇ 기술료 징수여부 : 징수

관리번호

2016-산업융합-일반-지정-09

기술분류

중분류Ⅰ

중분류Ⅱ

과제성격

원천기술형(  ), 혁신제품형(√)

U-컴퓨팅

RFID/USN

융합유형

신제품형(  ), 고부가가치형(√), 해당없음(  )

신성장동력

ICT융합(√), 바이오헬스(  ), 고급소비재(  ), 신소재부품(  ), 주력산업고부가가치화(  ), 에너지신산업(  )

해당여부

표준연계(  ), 디자인연계(  ), 글로벌R&D(  ), 초고난도(  ), 경쟁형R&D(  )

과제명

생산성 최적화 및 Seamless 설비운영을 위한 인공지능기반 제조상황 진단/예측 시스템 개발

1. 필요성

ㅇ 제조상황 진단/예측은 제품 상태 모니터링, 산업재해 및 안전, 제조 환경 개선 등 다양한 응용 분야를 포함하고 있어 정확한 인공지능 기술이 요구됨

ㅇ 해외 선진 업체들은 이미 인공지능 기술을 제조업 혁신의 필수요소로 활용하며, 국내 기업이 무분별하게 기술도입 시 플랫폼 종속 및 데이터 주도권 문제가 야기 될 수 있음

ㅇ 국내 제조업의 경쟁력 제고를 위해서는 제조업 산업현장의 효율성과 편의성이 강화된 인공지능 솔루션 확보가 필요

ㅇ 따라서 생산성 최적화, 설비/제품 관리 등 다양한 서비스로의 확장 적용이 가능한 인공지능 제조상황 진단/예측 시스템 개발이 필요

2. 연구목표

ㅇ 최종목표 : 제조현장에서 Seamless 설비운영*을 통해 생산성 최적화를 지원하는 제조상황 진단/예측 시스템 개발 (TRL: [시작] 5단계 〜 [종료] 7단계)

* Seamless 설비운영: 생산성 저하요인(설비고장 등) 발생 시에도 끊임없이 제품을 목표에 맞추어 생산할 수 있도록 생산현장을 관리하는 방법

- 산업·제조 현장 멀티센싱(주1) 및 빅데이터 처리 기술 개발

* 산업 특성을 반영한 멀티센싱 인자 정의

* 멀티센싱 기반 제조설비/상황에 대한 데이터 수집/처리 기술 개발

* 데이터 건전성 확보를 위한 데이터 수집 환경(센서, 전원, Connectivity) 모니터링기술

* 제조현장 데이터와 설비/제조상황 데이터의 실시간 매칭 기술 개발

(주1) 멀티센싱: 제조데이터를 수집하기 위한 설비, 환경 등 다중 센싱

- 인공지능 기반 복합상황(주2) 대응형 제조상황 진단/예측 시스템 개발

* 산업·제조 현장의 생산성 저하 요인 간 상관관계 분석

* 빅데이터 분석을 통한 복합상황 인지/추론 기술 개발

* 인공지능 기반 제조상황 예측 및 복합상황 생산성 최적화 기술 개발

(주2) 복합상황 : 제조제품 변화에 따라 원자재 변경, 설비세팅 변경, 제조공정 순서 변경이 복합적으로 발생하는 상황

- 유연/확장 플랫폼 개발 및 실증

* 실증현장으로부터의 데이터 확보, 시스템 운영, 생산성 개선 실증

* 다양한 산업현장의 요구사항을 유연하게 적용할 수 있는 플랫폼 개발

ㅇ 개발목표

핵심 기술/제품 성능지표		단위	달성목표	국내최고수준	세계최고수준 (보유국, 기업/기관명)
1	멀티센싱 데이터 종류	EA	9 이상	7	9 독일, Bosch
2	제조상황 인지 데이터 종류 수1)	EA	70 이상	-	-
3	제조상황 예측 정확도2)	%	85 이상	69	90 미국, IBM
4	실증 현장 구축 수	EA	3 이상	-	-
5	현장 데이터 수집 누적 기간3)	년	2 이상	-	-

1) 제조상황을 다각도로 인지하기 위해 수집하는 데이터 종류 개수(멀티센싱 데이터 이외 원자재수급상황, 작업자 투입상황, 가동장비 현황, 제조장비로부터의 데이터 등)

2) 산업·제조 현장에서 발생하는 제조상황을 일정한 주기로 예측하여 실제 발생한 제조상황과 비교하였을 때의 정확도

3) 과제기간 내에 현장 데이터 수집 누적 기간

3. 지원기간/예산/추진체계

ㅇ 기간 : 3년 이내

ㅇ 정부출연금 : ‘16년 10억원 이내(총 정부출연금 30억원 이내)

ㅇ 주관기관 : 중소·중견기업

ㅇ 기술료 징수여부 : 징수

관리번호	2016-산업융합-병렬-품목-10			기술분류	중분류Ⅰ	중분류Ⅱ
과제성격	원천기술형( ), 혁신제품형(√)				전기전자부품	-
융합유형	신제품형( ), 고부가가치형(√), 해당없음( )
신성장동력	ICT융합(√), 바이오헬스( ), 고급소비재( ), 신소재부품( ), 주력산업고부가가치화( ), 에너지신산업( )
해당여부	표준연계( ), 디자인연계( ), 글로벌R&D( ), 초고난도( ), 경쟁형R&D(√)
품목명		제품-서비스 융합 기술 및 사업모델 개발 및 실증 (TRL : [시작] 5단계 〜 [종료] 7단계)
1. 개념
ㅇ 제조(제품)중심의 산업과 융합 서비스의 연계를 통하여 사업모델의 고도화, 수익성 및 부가가치를 높이기 위한 융합 기술 개발 - 예-1) Global 선진 제조기업은 원격 예측 유지보수 서비스 지원을 통하여 시장 장악력을 확대하고, 제품 판매 후 연계 서비스에서 더 큰 이익을 발생시키는 사례가 늘고 있음 - 예-2) 웨어러블, 스마트 홈 디바이스를 통해 수집된 데이터를 분석하고, 분석된 데이터를 전자상거래 및 금융/보험 서비스, 전력 공급 서비스와 융합 ㅇ “서비스경제 발전전략“ 및 ”제조업의 서비스화 R&D 혁신 전략“의 실현을 위해 창의적인 비즈니스 아이디어가 과제로 연계/발전될 수 있도록 ‘先 비즈니스 모델 後 기술개발’ 방식의 지원 필요 <총괄과제 세부내용> ㅇ 제품-서비스 융합 수요 발굴 및 적용방안, 확산 방안/전략 제시 ㅇ 세부과제 기술개발/성과 관리 및 산·학·연 간 기술 협력지원 - 연간 2회 이상의 공개 기술세미나 개최 - 연간 4회 이상의 기술교류회 또는 기업간담회 개최 <세부과제 세부내용> ㅇ 각 세부과제는 제품-서비스 융합 비즈니스 모델을 발굴 및 실증 - 해당 산업/제품의 서비스 융합 신규 비즈니스 모델 정의 및 시장 파급 효과 제시 - 신규 비즈니스 모델의 실증 테스트 및 시범 서비스 개발 및 운영 * 제품, 플랫폼, 서비스 기관 및 수요자가 참여할 수 있도록 실증구성 - 필요기술 및 추진계획을 자유롭게 정의하되 개발 범위/내용/목표를 명확히 제시 - 국내외 주요 IoT 및 Cloud Platform의 활용 및 연계를 통해 시스템 및 서비스 조기 구축. 주력산업 IT 융합기술의 개방형 생태계 진입 및 수출 경쟁력 제고
2. 지원 필요성
ㅇ 제조업의 서비스화가 기업경쟁력을 결정하는 시대로 변화 ㅇ 제품과 서비스를 융합하여 제조업의 서비스 비즈니스 모델 개발로 고부가가치화 및 경쟁력을 제고
3. 지원기간/예산/추진체계
ㅇ 기간 : 2.5년 이내 (1차년도 6개월, 2차/3차년도 12개월) ㅇ 정부출연금 : ‘16년 6.5억원 이내 (1차년도 6개월) (총 정부출연금 30억원 이내) ㅇ 총괄 주관기관 : 제한없음, 세부 주관기관 : 중소·중견 기업 ㅇ 기술료 징수여부 : 징수 ㅇ 총괄과제 연간지원 정부출연금은 0.5억원 내외 ㅇ 세부과제는 3개 이내 선정, 정부출연금은 2억원 이내

관리번호	2016-산업융합-일반-품목-11			기술분류	중분류Ⅰ	중분류Ⅱ
과제성격	원천기술형( ), 혁신제품형(√)				전기전자부품	-
융합유형	신제품형( ), 고부가가치형(√), 해당없음( )
신성장동력	ICT융합(√), 바이오헬스( ), 고급소비재( ), 신소재부품( ), 주력산업고부가가치화( ), 에너지신산업( )
해당여부	표준연계( ), 디자인연계( ), 글로벌R&D( ), 초고난도( ), 경쟁형R&D( )
품목명		지능형 멀티모달 처리 기술 개발 (TRL : [시작] 5단계 〜 [종료] 7단계)
1. 개념
ㅇ 단일센서의 성능한계를 극복하고 산업적용이 쉬우며, 주력산업에 적용되어 생산성 및 제품의 품질향상을 지원하는 지능형 멀티모달 센서* 플랫폼 기술 * 멀티모달 센서 : 단일 정보를 수집하는 것이 아니라 다수/다중의 센서로부터 수집된 정보를 복합하여 고부가가치 정보를 얻는 센서 ㅇ 개발 세부내용 - 멀티모달 센서 모듈 개발 * 고기능화, 고정밀도, 소형화, 저전력화, 저가격화, 소재 다변화 등의 기술이 접목된 다수/다중 복합 센서의 고집적화, 소형화 패키징 또는 모듈화 기술 * 다수/다중 멀티모달 정보에 대한 신호처리, 멀티모달 데이터 전처리 및 퓨전 기술 - 개방형 멀티모달 센서 플랫폼 개발 * 다수/다중 멀티모달 센서를 활용한 데이터 획득/처리 및 논리/판단, 융복합 모니터링/진단, 지능형 분석/판단/예측/제어를 위한 HW, SW 융합 플랫폼 등 * 과제 결과물의 산업적 확산 및 개방형 레퍼런스 플랫폼/생태계 구축 * 레퍼런스 플랫폼의 공개범위, 방법, 절차 등 제시 - 주력산업 수요자와 연계한 실증 제품/서비스 개발 (2개 이상) * 센서 종류, 측정 범위, 신뢰성 등 특징/성능 지표 설정. 센서 결합으로 인한 개선 효과 (고기능화, 소형화, 저전력화, 저가격화, 정밀도, etc.) 제시
2. 지원 필요성
ㅇ 미국·일본 등 일부 선진 국가는 센서 기반기술을 확보하고 있으나, 국내 기술 수준은 선진국 대비 약 63%에 불과. 특히 수요가 급증하는 지능형 첨단센서는 낮은 기술력으로 국내 수요의 거의 100%를 수입에 의존 ㅇ 각 주력산업의 수요/요구에 최적화된 멀티모달 센서의 선정 및 기술 개발은 수입대체 효과 및 중소·중견기업의 기술경쟁력을 높일 수 있음. 또한, IoT 및 웨어러블 디바이스, 로봇, 스마트 제조 등 다양한 응용 분야에 적용되어 주력산업 경쟁력 제고에 크게 기여할 수 있음 ㅇ 기존의 R&D 과제는 주로 개별센서 개발 및 상용화 과제가 대부분임. 멀티모달 센서 퓨전 분야의 국내 기술 및 산업 경쟁력은 매우 낮은 수준이며 특히 개방형 플랫폼 및 생태계 구축을 위한 산학연 간의 긴밀한 기술협력이 요구됨
3. 지원기간/예산/추진체계
ㅇ 기간 : 3년 이내 ㅇ 정부출연금 : ‘16년 10억원 이내 (총 정부출연금 30억원 이내) ㅇ 주관기관 : 중소·중견기업 ㅇ 기술료 징수여부 : 징수

관리번호	2016-산업융합-일반-품목-12			기술분류	중분류Ⅰ	중분류Ⅱ
과제성격	원천기술형( ), 혁신제품형(√)				전기전자부품	-
융합유형	신제품형(√), 고부가가치형( ), 해당없음( )
신성장동력	ICT융합(√), 바이오헬스( ), 고급소비재( ), 신소재부품( ), 주력산업고부가가치화( ), 에너지신산업( )
해당여부	표준연계( ), 디자인연계( ), 글로벌R&D( ), 초고난도( ), 경쟁형R&D( )
품목명		제조 산업 IoT를 위한 Cloud Connector 플랫폼 기술 개발 (TRL : [시작] 5단계 〜 [종료] 7단계)
1. 개념
ㅇ 제조 산업의 생산성 향상을 위한 IoT Cloud Connector 기술 개발과 Cloud Connector의 실시간 스트림 데이터 지원을 위한 클라우드 시스템 기술 개발 * Cloud Connector : 인터넷 연결 기능이 부족한 기존 legacy 제조 시스템을 Cloud 서비스와 연결시켜 주기 위한 초간단/초저가 protocol 변환 장치 ㅇ 개발세부내용 - 경량 프로세서기반 초간단/초저가 Cloud Connector 모듈 개발 * 기존 산업제조 시스템 통신방식 지원, Open Web API 지원, 인증 및 보안 지원 * 레거시 설비 데이터스트림의 클라우드 연결지원을 위한 초간단/초저가 프로토콜 변환 장치 기술 개발 - Cloud Connector를 지원하는 클라우드 서비스 미들웨어 기술 개발 * 실시간성을 보장하는 제조 산업 대용량 데이터 스트림 처리 기술 - Cloud Connector 응용 개발 환경 및 테스트베드 구축 - 주력산업 수요자의 기존 제조 시설에 연계한 실증 제품/서비스 개발 * 주력산업 수요자 연계 실증을 통한 결과물 검증 및 수요자 기준 시장 파급 효과 제시
2. 지원 필요성
ㅇ 인터넷 연결 기능이 부재/복잡한 기존 legacy 제조 시설에 IoT 기술과 클라우드 서비스 연동이 시급히 필요함 ㅇ 국내 제조 산업 기업과 자동 제어 시스템 제작 기업들은 IoT/클라우드 시스템 연동 기반 기술 역량이 부족하고 개발자 확보에 어려움을 겪고 있음 ㅇ 기존 단순/legacy 제조 시설과 클라우드 시스템간의 end-to-end 방식의 직접 연결이 가능한 Cloud Connector 형 제품 요구가 시스템 통합 시장을 중심으로 발생함 ㅇ IoT Cloud Connector 기술을 활용한 제조 산업 생산성 향상을 통한 새로운 기업 성장 동력을 발굴하고, 산업 서비스 기술 격차를 해소하여 시장 경쟁력 향상을 도모할 필요가 있음
3. 지원기간/예산/추진체계
ㅇ 기간 : 2년 이내 ㅇ 정부출연금 : ‘16년 8억원 이내(총 정부출연금 14억원 이내) ㅇ 주관기관 : 중소·중견 기업 ㅇ 기술료 징수여부 : 징수

관리번호	2016-산업융합-일반-품목-13			기술분류	중분류Ⅰ	중분류Ⅱ
과제성격	원천기술형( ), 혁신제품형(√)				전기전자부품
융합유형	신제품형( ), 고부가가치형(√), 해당없음( )
신성장동력	ICT융합(√), 바이오헬스( ), 고급소비재( ), 신소재부품( ), 주력산업고부가가치화( ), 에너지신산업( )
해당여부	표준연계( ), 디자인연계( ), 글로벌R&D( ), 초고난도( ), 경쟁형R&D( )
품목명		혼합현실(MR)기반 가상 산업현장 지원시스템 개발 (TRL : [시작] 5단계 〜 [종료] 7단계)
1. 개념
ㅇ 시설장비의 정보와 작업자의 정보가 실시간 융합되어 상호작용을 통한 혼합현실(Mixed Reality)기반 가상 산업현장을 구축함으로서 다양한 산업환경(제조현장, 대형건물, 시설 등)에서의 생산성, 안전성, 관리효율을 높이는 기술 * 혼합현실(Mixed Reality) : 가상현실(Virtual Reality)와 증강현실(Augmented Reality)이 결합된 기술로서 현실과 가상의 정보를 융합해 진화된 가상공간을 만드는 기술 ㅇ 주력산업의 고도화 및 혁신을 위한 MR 기술 응용 사례를 발굴/개발/실증 하고 다양한 산업현장에 확대 적용할 수 있도록 플랫폼化 ㅇ 개발세부내용 - 혼합현실기반 가상 산업현장 지원시스템 요구분석 및 핵심기술 개발 * 대상 산업현장에 대한 요구기술 분석 및 가상 산업현장 지원시스템 개발 * 가상 산업환경 구축기술, 사용자 입출력 기술, 실시간 정보 처리기술, 혼합현실 정보 융합기술, 생산성 향상 지원기술 등으로 자유롭게 구성·제안 * 산업응용서비스 지원을 위한 시스템 구성 및 추진계획을 자유롭게 정의하되, 과제 개발 범위 및 목표에 대한 명확한 필요성 및 개발내용 제시 - 산업현장 수요자와 연계한 실증 제품/서비스 개발 * 실증 서비스 분야 및 개수는 시장 파급력과 플랫폼 검증/확산 효과를 고려하여 선정 * 대상 산업현장 수요자 연계 실증을 통한 결과물 검증 및 수요자 기준 시장 파급 효과 제시 * 응용 서비스 모델 개발, 수요처 연계 실증 테스트 및 시범 서비스 - 레퍼런스 플랫폼 개발 * 과제 결과물의 산업적 확산 및 개방형 레퍼런스 플랫폼 구축 * 레퍼런스 플랫폼의 공개범위, 방법, 절차 등 제시
2. 지원 필요성
ㅇ 제조업 경쟁력 강화를 위한 설비 및 제조공정 향상을 위한 연구는 지속되어 왔지만 생산자의 숙련도 향상 및 품질유지 지원 등 생산성 향상을 위한 연구개발은 미비한 상태 ㅇ 혼합현실 기술은 실시간성, 상호작용성을 바탕으로 산업현장에 적용되어 생산성 증대, 안전확보, 관리효율 증대를 위한 서비스 적용이 가능 - (생산성 증대) 생산현장의 작업프로세스 및 부품의 정보를 실시간으로 제공하며 작업품질의 실시간 모니터링을 통하여 작업자의 숙련도와 상관없는 일정한 품질관리가 가능 - (안전확보) 대형시설 및 화학공정 등 위험환경내에서 작업자의 작업안정성을 확보하고 환경 위험요소 감시를 통한 안전지원 가능 - (관리효율 증대) 다품종 제품의 생산교육, 유지보수, 소비자 지원 등 다양한 응용 서비스를 통하여 관리 효율 증대 가능 ㅇ 혼합현실(Mixed Reality)기반 스마트 유지보수 시스템은 스마트제조, 빌딩관리, 플랜트관리, 자동차 수리 등 다양한 사업에 활용될 수 있으며, 특히 중소기업 접근성이 높은 애프터마켓의 새로운 리치마켓을 형성할 수 있어 산업적 파급효과가 높음
3. 지원기간/예산/추진체계
ㅇ 기간 : 3년 이내 ㅇ 정부출연금 : ‘16년 10억원 이내(총 정부출연금 30억원 이내) ㅇ 주관 기관 : 중소·중견 기업 ㅇ 기술료 징수여부 : 징수

관리번호	2016-로봇-일반-품목-14			기술분류	중분류Ⅰ	중분류Ⅱ
과제성격	원천기술형(√), 혁신제품형( )				로봇/자동화 기계	-
융합유형	신제품형( ), 고부가가치형(√), 해당없음( )
신성장동력	ICT융합(√), 바이오헬스( ), 고급소비재( ), 신소재부품( ), 주력산업고부가가치화( ), 에너지신산업( )
해당여부	표준연계( ), 디자인연계( ), 글로벌R&D( ), 초고난도( ), 경쟁형R&D( )
품목명		인간 내면상태의 인식 및 이를 이용한 인간친화형 인간-로봇 상호작용 기술 개발 (TRL : [시작] 3단계 〜 [종료] 5단계)
1. 개 념
ㅇ 다양한 센서 정보를 이용하여 인간의 내면상태(의도, 감정 등)를 이해하고 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 로봇을 구현하기 위한 인간-로봇 상호작용 기술 - 멀티모달(영상, 음성, 음향, 생체신호, IoT 센서 등) 데이터로부터 특징을 자동 학습하여 사용자 주변 환경 상황과 사용자 내면상태를 모니터링하고 이해하는 기술 - 로봇의 서비스 능력과 사용자 이해 능력을 기계 학습을 통해 지속적으로 개선하는 사용자 친화적 로봇 기술
2. 지원 필요성
ㅇ 인간-로봇 상호작용의 중요성 증대 - 최근 소셜로봇의 대중적인 보급이 확대되고 있고, 재활로봇의 능력 업그레이드를 위해 생체신호 또는 사용자 의도분석 등 인간-로봇 상호작용의 중요성이 증대되고 있음 ㅇ 서비스 로봇을 이용한 사회적 문제해결 시도 확대 - ADHD, 우울증, 조현병, 자폐증, 경도 인지장애, 치매 등의 질환 완화, 자살 방지, 노년의 외로움 극복 등 사회 문제 개선에 인간과 감정으로 교감하는 소셜로봇을 활용하려는 움직임이 확산되고 있음 ㅇ 사용자 내면 상태를 파악하는 기술은 향후 스마트홈, 헬스케어, 스마트 웨어러블 기기, 가상현실 등 타산업 발전에도 기여할 수 있는 핵심기술임
3. 지원기간/예산/추진체계
ㅇ 기간 : 5년 이내 (1차년도 사업기간: 13개월, 5차년도 사업기간: 11개월) ㅇ 정부출연금 : ‘16년 3억원 이내 (총 정부출연금 15억원 이내) 최대 2개 과제 지원 ㅇ 주관기관 : 대학 ㅇ 기술료 징수여부 : 비징수

관리번호	2016-로봇-일반-품목-15			기술분류	중분류Ⅰ	중분류Ⅱ
과제성격	원천기술형(√), 혁신제품형( )				로봇/자동화 기계	-
융합유형	신제품형( ), 고부가가치형(√), 해당없음( )
신성장동력	ICT융합(√), 바이오헬스( ), 고급소비재( ), 신소재부품( ), 주력산업고부가가치화( ), 에너지신산업( )
해당여부	표준연계( ), 디자인연계( ), 글로벌R&D( ), 초고난도( ), 경쟁형R&D( )
품목명		로봇의 자연어 인식 및 감성 대화 기술 개발 (TRL : [시작] 3단계 〜 [종료] 5단계)
1. 개 념
ㅇ 자연어로 말하는 인간의 음성을 인식하여 문자정보로 변환할 수 있고, 인간과 자연스럽게 대화를 주고 받을 수 있으며, 로봇의 특성과 상황에 적합하게 음성 및 음향을 합성할 수 있는 기술 - 로봇의 특성(성별, 성격 등), 상황(감정상태, 동작상황 등)을 고려한 대화문장 생성 기술 - 로봇의 특성, 상황에 적합한 어조/속도/음향 변화 등의 음성합성 제어기술
2. 지원 필요성
ㅇ 서비스 로봇의 보급 확산 - 상용화된 소셜로봇의 보급이 확산되는 추세에서 자연어 음성 대화는 소셜로봇의 가장 대표적인 인간-로봇 상호작용임. 이에 대한 지속적인 기술개발이 뒷받침되어야 국내 소셜로봇 기술경쟁력이 향상될 것임 ㅇ 서비스 로봇의 성능 고도화 - 자폐증, 경도 인지장애 등 다양한 사회 문제 해결에 서비스 로봇의 적용 사례가 확대되고 있는 상황에서, 전문적이고 특화된 서비스 제공을 위해 진일보된 음성기반 대화 기술의 개발이 필요함
3. 지원기간/예산/추진체계
ㅇ 기간 : 5년 이내 (1차년도 사업기간: 13개월, 5차년도 사업기간: 11개월) ㅇ 정부출연금 : ‘16년 3억원 이내 (총 정부출연금 15억원 이내) 최대 2개 과제 지원 ㅇ 주관기관 : 대학 ㅇ 기술료 징수여부 : 비징수

관리번호	2016-로봇-일반-품목-16			기술분류	중분류Ⅰ	중분류Ⅱ
과제성격	원천기술형(√), 혁신제품형( )				로봇/자동화 기계	-
융합유형	신제품형( ), 고부가가치형(√), 해당없음( )
신성장동력	ICT융합(√), 바이오헬스( ), 고급소비재( ), 신소재부품( ), 주력산업고부가가치화( ), 에너지신산업( )
해당여부	표준연계( ), 디자인연계( ), 글로벌R&D( ), 초고난도( ), 경쟁형R&D( )
품목명		인공지능을 이용한 이동로봇의 주행 기술 개발 (TRL : [시작] 3단계 〜 [종료] 5단계)
1. 개 념
ㅇ 이동 로봇의 인공지능 활용 환경인식 및 주행 제어 기술 - 로봇의 이동 능력 향상을 위해 다양한 종류의 센서 데이터를 융합하는 기술 - 기계학습을 통해 이동로봇의 환경인식 능력 및 주행제어 능력을 지속적으로 개선 - 인공지능을 활용한 이동 매니퓰레이터의 환경인식 및 주행/조작 제어 기술
2. 지원 필요성
ㅇ 서비스 로봇의 성능 고도화 - 서비스 로봇의 도입 확대에 따라 환경 인식 능력과 이동 능력 향상이 필수적임 (예: 물류로봇, 안내로봇, 농업용로봇, 사회안전로봇, 휴머노이드 등) ㅇ 차세대 제조용 로봇 필요성 - 제조현장의 로봇 활용도가 높아지면서 향후 해결해야할 문제는 기존의 방식으로 해결하기 어려운 작업임(예: 부품 Kitting 작업, 케이블 처리 작업 등). 이에 대응하기 위한 이동 매니퓰레이터와 관련 기술개발이 필요함
3. 지원기간/예산/추진체계
ㅇ 기간 : 5년 이내 (1차년도 사업기간: 13개월, 5차년도 사업기간: 11개월) ㅇ 정부출연금 : ‘16년 3억원 이내 (총 정부출연금 15억원 이내) 최대 2개 과제 지원 ㅇ 주관기관 : 대학 ㅇ 기술료 징수여부 : 비징수

관리번호	2016-로봇-일반-품목-17			기술분류	중분류Ⅰ	중분류Ⅱ
과제성격	원천기술형(√), 혁신제품형( )				로봇/자동화 기계	-
융합유형	신제품형( ), 고부가가치형(√), 해당없음( )
신성장동력	ICT융합(√), 바이오헬스( ), 고급소비재( ), 신소재부품( ), 주력산업고부가가치화( ), 에너지신산업( )
해당여부	표준연계( ), 디자인연계( ), 글로벌R&D( ), 초고난도( ), 경쟁형R&D( )
품목명		인공지능을 이용한 로봇 매니퓰레이터의 조작 기술 개발 (TRL : [시작] 3단계 〜 [종료] 5단계)
1. 개 념
ㅇ 인공지능을 기반으로 하는, 로봇 매니퓰레이터의 작업 대상물의 인식 및 조작 제어 기술 - 기계학습을 활용하고 다양한 종류의 센서 데이터를 융합하여 작업 대상물 인식, 작업물 파지 및 아암 조작 제어의 성능을 높이는 기술 - 인공지능을 활용하여 로봇 매니퓰레이터의 작업 유연성 및 티칭 방법을 개선하는 기술
2. 지원 필요성
ㅇ 제조용 로봇의 성능 고도화 - 제조현장의 로봇 활용도가 높아지면서 앞으로 해결이 필요한 현장 문제는 기존의 방식으로 해결하기 어려운 작업 위주임(예: 케이블 처리 작업, 양팔 작업 등). 이를 해결하기 위해 인공지능 기술의 도입이 필요함 - 다품종 소량생산, 스마트공장화 추세에 따라 제조용 로봇의 작업변경 유연성, 손쉬운 작업 티칭 방법에 대한 기술 개발이 절실히 요구됨 ㅇ 서비스 로봇의 성능 고도화 - 서비스 로봇의 도입 확대에 따라 작업물 인식 능력과 조작 능력 향상이 필수적임 (예: 농업용로봇, 의료로봇, 재활로봇 등)
3. 지원기간/예산/추진체계
ㅇ 기간 : 5년 이내 (1차년도 사업기간: 13개월, 5차년도 사업기간: 11개월) ㅇ 정부출연금 : ‘16년 3억원 이내 (총 정부출연금 15억원 이내) 최대 2개 과제 지원 ㅇ 주관기관 : 대학 ㅇ 기술료 징수여부 : 비징수

관리번호	2016-로봇-일반-품목-18			기술분류	중분류Ⅰ	중분류Ⅱ
과제성격	원천기술형(√), 혁신제품형( )				로봇/자동화 기계	-
융합유형	신제품형( ), 고부가가치형(√), 해당없음( )
신성장동력	ICT융합(√), 바이오헬스( ), 고급소비재( ), 신소재부품( ), 주력산업고부가가치화( ), 에너지신산업( )
해당여부	표준연계( ), 디자인연계( ), 글로벌R&D( ), 초고난도( ), 경쟁형R&D( )
품목명		로봇을 위한 사람 및 물체의 영상기반 고도지능 인식 기술 개발 (TRL : [시작] 3단계 〜 [종료] 5단계)
1. 개 념
ㅇ 지능형로봇을 위해 영상정보로부터 장면을 이해하여 사람 및 작업 대상물(또는 주변 물체)의 관계를 언어적 정보로 추출하는 기술 - 영상에서 사람이 주변 물체와 어떤 관계에 있는지 언어적 정보로 추출하는 기술 - 영상이 나타내는 장면을 이해하고 언어적인 질문에 답할 수 있는 기술 - 로봇의 작업대상물의 영상으로부터 대상물이 놓여진 관계를 찾아내고, 작업할 순서를 자동결정하고, 대상물을 다루기에 적합한 위치와 방향 등을 찾아내는 기술
2. 지원 필요성
ㅇ 제조용 로봇의 성능 고도화 - 제조현장의 로봇 활용도가 높아지면서 향후 해결해야 할 현장 문제는 기존의 방법으로 해결이 어려운 작업임(예: 케이블 처리 작업, 양팔 작업 등). 이를 해결하기 위해 인공지능 기술의 도입이 필요함 - 협동로봇이 보급됨에 따라 사람과 로봇이 동일 공간에서 작업하는데, 보다 효율적인 작업을 진행하면서도 안전을 보장할 수 있는 기술 개발이 필요함 ㅇ 서비스 로봇의 성능 고도화 - 소셜로봇의 도입이 확대됨에 따라 로봇의 시각인식 지능수준이 한단계 업그레이드 되어야 하고, 물류로봇 현장에는 비정형 물체의 효과적인 핸들링을 위해서 지능적인 영상기반 물체인식이 요구됨
3. 지원기간/예산/추진체계
ㅇ 기간 : 5년 이내 (1차년도 사업기간: 13개월, 5차년도 사업기간: 11개월) ㅇ 정부출연금 : ‘16년 3억원 이내 (총 정부출연금 15억원 이내) 최대 2개 과제 지원 ㅇ 주관기관 : 대학 ㅇ 기술료 징수여부 : 비징수

관리번호	2016-로봇-일반-품목-19			기술분류	중분류Ⅰ	중분류Ⅱ
과제성격	원천기술형(√), 혁신제품형( )				로봇/자동화 기계	-
융합유형	신제품형( ), 고부가가치형(√), 해당없음( )
신성장동력	ICT융합(√), 바이오헬스( ), 고급소비재( ), 신소재부품( ), 주력산업고부가가치화( ), 에너지신산업( )
해당여부	표준연계( ), 디자인연계( ), 글로벌R&D( ), 초고난도( ), 경쟁형R&D( )
품목명		제조용 로봇 및 공정설비를 위한 인공지능 활용 고장예방 및 공정품질 개선 기술 개발 (TRL : [시작] 3단계 〜 [종료] 5단계)
1. 개 념
ㅇ 인공지능을 활용하여 제조 현장의 로봇 및 공정설비의 건강상태를 모니터링하고 데이터 분석에 기반하여 고장을 사전에 예방하는 기술 - 다양한 센서로부터 모여진 빅데이터 분석을 기반으로 제조용 로봇과 공정설비의 건강상태 또는 공정의 이상상황을 예측할 수 있는 수학적 모델링 기술 - 실시간 센서 데이터를 예측 모델에 입력하여 제조용 로봇과 공정설비의 건강상태를 모니터링하고 고장이나 품질불량이 발생하기 전에 인식하고 사전 경보를 발생시키는 기술
2. 지원 필요성
ㅇ 제조현장의 스마트 공장화 - 제조현장의 스마트공장화 추세에 맞추어 제조현장의 로봇과 주변 설비의 다운타임과 유지보수 비용을 최소화하고 공정품질을 높이고 생산성을 극대화하려는 요구가 지속되고 있음 - 선진기업들은 이러한 기술을 자사의 제품경쟁력 강화에 활용할 뿐만 아니라 이를 통해 새로운 부가가치를 부여하는 사업으로 키우고 있음. 이에 관련 지속적인 기술개발과 전문인력 양성이 필요함
3. 지원기간/예산/추진체계
ㅇ 기간 : 5년 이내 (1차년도 사업기간: 13개월, 5차년도 사업기간: 11개월) ㅇ 정부출연금 : ‘16년 3억원 이내 (총 정부출연금 15억원 이내) ㅇ 주관기관 : 대학 ㅇ 기술료 징수여부 : 비징수

관리번호	2017-스마트카-일반-품목-20		기술분류	중분류Ⅰ	중분류Ⅱ
과제성격	원천기술형( ), 혁신제품형(ㅇ)			자동차/철도차량	소프트웨어
융합유형	신제품형(ㅇ), 고부가가치형( ), 해당없음( )
신성장동력	ICT융합(ㅇ), 바이오헬스( ), 고급소비재( ), 신소재부품( ), 주력산업고부가가치화( ), 에너지신산업( )
해당여부	특허연계( ), 표준연계( ), 디자인연계( ), 글로벌R&D( ), 초고난도( ), 경쟁형R&D( )
품목명		인휠 시스템을 통한 스마트주행 e-모빌리티 개발 (TRL : [시작] 4단계 〜 [종료] 6단계)
1. 개념
□ 개념 ㅇ 인휠 시스템이 탑재된 e-모빌리티와 스마트주행 시스템을 연계하는 통합 제어 기술 개발 □ 개발내용 ㅇ 휠 안에 모터를 장치하여 모터의 동력을 직접 바퀴에 전달하는 인휠 시스템 개발 - 기존 인라인 모터 및 구동계 부품이 삭제되므로 모터/인버터의 효율성 향상 및 기구학적 강건성 확보 기술 개발 - 제한된 공간에 배치하기 위한 차량용 컴팩트 모터 설계 및 제작 기술을 개발 ㅇ e-모빌리티 기반 저비용 고효율 부품을 효과적으로 활용하는 스마트주행 기술 개발 ㅇ e-모빌리티 스마트주행을 위한 각종 센서류 기술 개발 - 차량이 운전자를 대신해 제동 및 조향을 제어하고, 주행이나 주차시 발생할 수 있는 사고의 위험을 알려주는데 필요한 카메라, 레이더, 라이다, 초음파 등의 각종 센서류 기술 개발 ㅇ 개발된 스마트주행 e-모빌리티 인휠 차량의 성능평가 기술 개발

2. 지원 필요성
ㅇ 기술적 측면 - 현재 국내외에서 스마트주행 차량은 많이 개발되었으나 인휠을 적용한 e-모빌리티 스마트주행 차량이 개발된 사례는 없음. - 본 개발품은 기존 차량의 인라인 모터를 삭제함으로써 차량의 패키지 설계 자유도가 높고, 인라인 모터를 장착하였던 공간이 추가로 확보되어 승차공간 증대 및 대용량 배터리 장착이 추가로 가능하여 효율성 및 일충전 거리를 향상시킬 수 있음. ㅇ 경제적 지원필요성 - 해외 자동차 업체들은 인라인 모터가 장착된 e-모빌리티 차량을 개발 중에 있어, 국내에서 관련 기술을 독자개발 하여야만 향후 수입대체 및 수출이 가능함 ㅇ 정부/정책적 지원필요성 - 지구온난화로 인해 각국은 온실가스 배출 억제를 위해 자동차 분야 규제를 강화하고 있는 동시에 선진업체를 중심으로 자율주행자동차에 대한 기술개발 수요가 증가하므로 이를 동시에 만족시키기 위한 기술개발을 통한 자동차분야 국가경쟁력 제고가 시급함
3. 지원기간/예산/추진체계
ㅇ 기간 : 37개월 이내 (1차년도 개발기간 : 13개월) ㅇ 정부출연금 : ‘16년 10억원 내외(총 정부출연금 30억원 내외) ㅇ 주관기관 : 중소·중견 기업 ㅇ 기술료 징수여부 : 징수

관리번호

2016-의료기기-일반-21

기술분류

중분류Ⅰ

중분류Ⅱ

과제성격

원천기술형(√), 혁신제품형( )

치료기기 및 진단기기

융합유형

신제품형(√), 고부가가치형(  ), 해당없음(  )

신성장동력

ICT융합(  ), 바이오헬스(√), 고급소비재(  ), 신소재부품(  ), 주력산업고부가가치화(  ), 에너지신산업(  )

해당여부

특허연계(√), 표준연계(√), 디자인연계( ), 글로벌R&D(  ), 초고난도( ), 경쟁형R&D(  )

과제명

인공지능을 활용한 PACS시스템 연계 의료영상 진단지원 기술개발

1. 필요성

ㅇ 의료영상은 국가 간 언어차이 및 상이한 의료제도에 영향이 없고, 의학영상정보시스템(PACS, Picture Archiving Communications System) 도입을 통한 영상정보 축적이 용이해 짐에 따라 의료영상을 기반으로 한 인공지능 활용 의료기술의 급속한 발전 기대되고 있음.

ㅇ 미래형 의료산업에서 의료현장 기술수요가 높은 인공지능 활용분야를 발굴하고, 국내 산업기반이 충실한 PACS와 연계하여 국제적 산업경쟁력 확보가 필요함.

ㅇ 의료영상 의존도가 높은 주요 질환에서 진단의 난이도와 의사의 주관적 편차 문제를 해소할 수 있는 인공지능 활용 의료영상진단 지원기술 개발이 필요함.

2. 연구개발 목표

ㅇ 최종목표 : 인공지능을 활용한 다빈도 질환의 PACS연계 의료영상 진단 지원기술 개발 (TRL : [시작] 3단계 〜 [종료] 5단계)          (특허/표준 연계 과제)

- 의료영상 의존도가 높은 2개 이상의 주요 질환에 대하여 인공지능 훈련 및 의사와의 성능 비교평가가 가능하도록 전주기 의료기록이 포함된 고품질 데이터베이스 구축

- 구축된 데이터베이스(DB)를 기반으로 질환별 영상패턴을 학습하여, 질병을 판단할 수 있는 영상진단 딥러닝(Deep Learning) 기술 개발

- PACS 기반의 영상진단 업무흐름에서 의료진의 사용 패턴을 학습하여 검색 및 판독 생산성을 높이고, 판독문 작성시의 오류를 인공지능 기반으로 실시간 감지하여 영상진단의 정확성을 높여주는 인공지능 사용자 인터페이스 기술개발

- 인공지능 기술을 활용한 PACS 시스템의 시제품 구현 및 임상현장에서의 활용을 통한 성능 입증

- 식약처 최종 품목허가 신청서 제출

ㅇ 개발목표

핵심 기술/제품 성능지표		단위	달성목표	국내 최고수준	세계최고수준 (보유국, 기업/기관명)
1	각 질환별 DB내 증례수	례	≥3000	-	-
2	인공지능 제공 정량적 마커의 변이도(반복스캔 데이터)	%	≤10	-	20% (미국, GE)
3	판독오류 감지율	%	70	5	70% (네덜란드, Philips)
4	인공지능 추천진단의 정확도	%	≥90	-	90% (미국, IBM)
5	질환 영상 검색 속도	sec	≤10	30	10sec (미국, MERGE-IBM)
6	질환 영상 검색 정확도	%	≥70	5	70% (미국, MERGE-IBM)

3. 지원기간/예산/추진체계

ㅇ 기간 : 4년 이내     ㅇ 정부출연금 : ‘16년 18억원 이내(총 정부출연금 72억원 이내)

ㅇ 주관기관 : 제한없음 (의료기관 참여 필수)       ㅇ 기술료 징수여부 : 징수

관리번호

2016-의료기기-일반-22

기술분류

중분류Ⅰ

중분류Ⅱ

과제성격

원천기술형(  ), 혁신제품형(√)

치료기기 및 진단기기

융합유형

신제품형(√), 고부가가치형(  ), 해당없음(  )

신성장동력

ICT융합(  ), 바이오헬스(√), 고급소비재(  ), 신소재부품(  ), 주력산업고부가가치화(  ), 에너지신산업(  )

해당여부

특허연계(  ), 표준연계( ), 디자인연계(√), 글로벌R&D(  ), 초고난도(√), 경쟁형R&D(  )

과제명

3D 디지털 기술을 융합한 치아 프렙 시술용 자동화 시스템 개발

1. 필요성

ㅇ 치과 보존 및 보철 시술을 자동화함으로써 시술 결과 최적화(치아 최소삭제, 정밀삭제), 시술시간 단축, 환자 불편감 감소 및 자연치 보존효과를 증대할 필요가 있음.

ㅇ 치과 시술의 디지털화 요구는 증대하고 있지만 관련 신기술이 부족한 실정으로

핵심기술을 개발하여 시장 선점이 필요함.

ㅇ 국내 기존 디지털 기술을 기반으로 새로운 치과 시술 자동화 장비와 관련기술을 개발하여 글로벌 경쟁력을 확보할 필요가 있음.

2. 연구목표

ㅇ 최종목표 : 3D 가상 프렙 시술 데이터를 이용한 자동화 장비 및 시스템 개발

(TRL : [시작] 3단계 〜 [종료] 7단계)       (디자인 연계 과제)

- 치과 프렙 시술 시뮬레이션이 가능한 치과시술용 디지털 모델 제작 및 자동화       기술개발

- 시술 전 보철물을 미리 제작하고 시술 직후 보철물 장착할 수 있는 시스템 개발

- 치과 보존치료 및 근관치료 자동화 기술 개발

- 전임상 동물실험을 통한 기술의 정확성 및 신뢰성 검증

- 식약처 확증 임상시험계획서 승인

ㅇ 개발목표

핵심 기술/제품 성능지표			단위	달성목표	국내 최고수준	세계최고수준 (보유국, 기업/기관명)
1	핸드피스 회전 정밀도		mm	0.010 Max	0.025	0.012 (독일/Kavo)
2	시술장비 축 정밀도		mm	0.008 Max	0.02	0.01이하 (일본/SURUGAWASEIKI)
3	에어터빈 핸드피스	헤드높이	mm	13	13.8	13.5/20 (일본/Nakanishi)
		절삭파워	Watt	22	16
4	치아 프랩시술 정밀도		°	±0.2	±5	±5 (스웨덴/NOBEL)
5	환자와 디지털 모형 간치아 정합정밀도		mm	0.1 Max	-	-

3. 지원기간/예산/추진체계

ㅇ 기간 : 4년 이내    ㅇ 정부출연금 : ‘16년 11억원 이내 (총 정부출연금 44억원 이내)

ㅇ 주관기관 : 중소·중견 기업 (의료기관 참여 필수)

ㅇ 기술료 징수여부 : 징수

관리번호

2016-의료기기-일반-23

기술분류

중분류Ⅰ

중분류Ⅱ

과제성격

원천기술형(√), 혁신제품형(  )

치료기기 및 진단기기

융합유형

신제품형(√), 고부가가치형(  ), 해당없음(  )

신성장동력

ICT융합(  ), 바이오헬스(√), 고급소비재(  ), 신소재부품(  ), 주력산업고부가가치화(  ), 에너지신산업(  )

해당여부

특허연계(√), 표준연계(  ), 디자인연계(  ), 글로벌R&D(  ), 초고난도(  ), 경쟁형R&D(  )

과제명

싱글포트 수술을 위한 모듈형 복강경 시스템 개발

1. 필요성

ㅇ 현재 복강경 시장은 세계적으로 3조원의 시장규모로 연평균 5%의 성장률로 증가하고 있으나, 기존 복강경을 이용한 수술에서는 고정시야각으로 인한 병변관측의 한계가 있음

ㅇ 조기진단에 의한 치료가 많아지면서 복강경 수술에 대한 수요는 증가 중이며, 한 채널을 통해 다수의 수술도구를 동시 사용 가능한 새로운 개념의 복강경 수술 시스템 개발로서 국제적 경쟁력 확보가 필요한 시점임.

* 모듈형 복강경 : 기능별 장치를 모듈이라 하고, 다수 모듈의 조합으로 기존과 달리 진단, 시술 등이 통합적으로 가능한 신개념 복강경 시스템

2. 연구목표

ㅇ 최종목표 :  모듈 통합형 복강경 개발 (TRL : [시작] 2단계 ~ [종료] 5단계)

(특허 연계 과제)

- 카메라 및 광원, 로봇암등을 통합하여 사용할 수 있는 모듈형 복강경 시스템 개발

- 직경이 20mm 이내의 복강경 플랫폼 개발

- 4개 이상 모듈을 동시 사용 가능하고 다자유도 수술도구가 포함된 시스템 개발

- 병변을 다각도에서 입체적으로 관측 가능한 복강경 카메라 시스템 개발

- 모듈외 추가적인 수술기구 삽입이 가능한 워킹 채널 개발

- 모듈형 복강경 시스템을 이용한 전 임상시험 시행

ㅇ 개발목표

핵심 기술/제품, 성능지표		단위	달성목표	국내최고수준	세계최고수준 (보유국, 기업/기관명)
1	복강경 플랫폼 외경	mm	≤20	-	25mm (非모듈형) (미국, Intuitive Surgical)
2	모듈 개수	개	≥4	-	1 (非모듈형) (미국, Stryker)
3	관측가능한 카메라수	개	2	-	1 (非모듈형) (미국, Stryker)
4	모듈 워킹 채널 내경	mm	≥10	-	-
5	가능한 수술 종류 (전임상시험)	종	3	-	-

3. 지원기간/예산/추진체계

ㅇ 기간 : 3년 이내     ㅇ 정부출연금 : ‘16년 9억원 이내 (총 정부출연금 27억원 이내)

ㅇ 주관기관 : 제한없음 (의료기관 참여 필수)        ㅇ 기술료 징수여부 : 징수

관리번호

2016-조선해양-일반-지정-24

기술분류

중분류Ⅰ

중분류Ⅱ

과제성격

원천기술형(√), 혁신제품형(  )

조선/해양 시스템

융합유형

신제품형(√), 고부가가치형(  ), 해당없음(  )

신성장동력

ICT융합(  ), 바이오헬스(  ), 고급소비재(  ), 신소재부품(  ), 주력산업고부가가치화(√), 에너지신산업(  )

해당여부

표준연계(  ), 디자인연계(  ), 글로벌R&D(  ), 초고난도(√), 경쟁형R&D(  ), 인증연계(  )

과제명

무평형수 선박 구현을 위한 핵심기술 개발

1. 필요성

ㅇ  국제해사기구(IMO)의 항만내 해수 오염에 대한 규제 강화로 친환경선박 개발이 이슈화

- 미국은 자국내 해양환경보호를 위하여 한층 강화된 기준을 추진 중(USCG Phase II)

- IMO 평형수 규제를 만족하기 위하여 현재 BWTS를 장착한 선박이 증가하고 있으나, 강화된 USCG를 만족하기 위하여는 더욱 성능이 강화된 BWTS의 개발이 필요

- 근본적으로 평형수가 필요없는 선박의 구현이나 항만내 평형수의 교환이 필요 없는 선박이 개발되면 획기적인 친환경 선박의 출현으로 선박시장의 판도가 변할 수 있음

ㅇ 무평형수 선박은 많은 장점을 가지고 있음에도 불구하고, 선박의 설계 및 건조와

운항 안정성, 선박 전체성능의 변화 등의 핵심 문제로 인하여 개념적인 수준에 머무는 실정

2. 연구목표

ㅇ  최종목표  :  무평형수를 가지는 중대형급 선박의 설계 개발, 성능 검증 및 경제성 평가 연구 (TRL : [시작] 2단계 ~ [종료] 5단계)

- 평형수 배출이 없는 선박의 선형개발 및 기본설계

- 개발선형의 유체성능(선속, 저항추진성능) 및 구조성능 검증

- 개발선형의 운항 안정성 확보

- 개발선형의 건조를 위한 건조적합성 및 경제성 평가(선종별)

ㅇ 개발목표

핵심 기술/제품 성능지표		단위	달성목표	국내최고수준	세계최고수준 (보유국, 기업/기관명)
1	개발선종1)	척	2	-
2	재화중량	%	100	기존선 대비*
3	EEDI	%	100	기존선 대비*
4	선급인증(GA)	기관	2	-	-
5	경제성 분석 (건조비증가율)	%	10 이하	기존선 대비*

* 개발목표 2, 3, 5 항목의 “기존선 대비”는 핵심기술의 지표가 기존선과 동일함을 의미함

1)예)Aframax급, VLCC

3. 지원기간/예산/추진체계

ㅇ 기간 : 4년 이내

ㅇ 정부출연금 : ‘16년 5억원 이내(총 정부출연금 65억원 이내)

ㅇ 주관기관 : 제한없음(조선소 참여필수)

ㅇ 기술료 징수여부 : 징수

관리번호

2016-조선해양-일반-지정-25

기술분류

중분류Ⅰ

중분류Ⅱ

과제성격

원천기술형(  ), 혁신제품형(√)

조선/해양 시스템

융합유형

신제품형(  ), 고부가가치형(√), 해당없음(  )

신성장동력

ICT융합(  ), 바이오헬스(  ), 고급소비재(  ), 신소재부품(  ), 주력산업고부가가치화(√), 에너지신산업(  )

해당여부

표준연계(  ), 디자인연계(  ), 글로벌R&D(  ), 초고난도(  ), 경쟁형R&D(  ), 인증연계(  )

과제명

에너지절감기술의 실선 적용 및 실해역 성능 검증

1. 필요성

ㅇ  국제해사기구(IMO)의 선박 온실가스 배출 억제를 위한 EEDI 규제에 대응하기

위하여, 선박의 마찰저항을 줄여서 운항 효율을 큰 폭으로 개선할 수 있는 연료절감기술로

공기윤활시스템이 대표 기술로 제시됨.

ㅇ 모형시험 및 수치해석과 개발된 시스템의 실선 적용 및 성능 검증을 통하여

모형선-실선 간의 척도 효과 파악, 공기 공급시스템의 단순화, 실선 설치비용의

최소화 및 재화/해사상태에 따른 운용 최적화 등이 필요함.

2. 연구목표

ㅇ  최종목표  :  공기윤활시스템을 실선에 적용하여 실해역에서 운항 에너지 절감 성능을 검증 (TRL : [시작] 3단계 ~ [종료] 8단계)

- 실선 공기윤활시스템(공기 분사 장치, 공기 공급계통, 감시/제어 시스템) 개발

- 실선 설치 및 해상 시운전을 통한 성능 검증

- 실해역 운항 자료 확보 및 재화/해상 상태에 따른 운용 최적화 제시

- 고성능 공기공급 주요 기자재 개발

ㅇ 개발목표

핵심 기술/제품 성능지표		단위	달성목표	국내최고수준	세계최고수준 (보유국, 기업/기관명)
1	연료소비율(DFOC) 절감량 (S.S. 3이하)	%	5~6		(일본, MHI)
2	운용 가능 해상 상태	S.S	5 이하
3	공기 공급기 개발	유량 조절 범위 %	50~100
		소음 dB	90 이하2)	1102)	851) (스웨덴, Atlas Copco)
4	적용 선박	척	23)	-	-

1) FAT 기준

2) 실제 계측값

3) 예) LNG선, Tanker선, Container선 등(같은 선종 제외)

3. 지원기간/예산/추진체계

ㅇ 기간 : 4년 이내

ㅇ 정부출연금 : ‘16년 5억원 이내(총 정부출연금 65억원 이내)

ㅇ 주관기관 : 기업(조선소 참여필수), (시스템형)

ㅇ 기술료 징수여부 : 징수