Machine Learning and Vision Lab

머신러닝 및 비전 연구실

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머신러닝 및 비전 연구실

Our goal is to advance the understanding of how we can explore, make sense of, and interact with data. We contribute to this endeavor by exploiting and developing new techniques in machine learning, computer vision, and computer graphics.
유니스트 머신러닝 및 비전 연구실에서는 사람이 쉽게 데이터를 분석하고 데이터와 상호작용하는 다양한 가능성에 대해 연구하며, 이를 위해 새로운 기계학습 기법을 개발하고, 이를 영상과 비디오 등 시각적 자료의 처리와 이해에 용용하고 있습니다.

관심분야

machine learning, computer vision, multi-task learning, semi-supervised learning, 3D understanding

희망분야

machine learning, computer vision, multi-task learning, semi-supervised learning, 3D understanding

Research Keywords and Topics

Machine learning; deep learning; computer vision; 3D vision

Research Publications
MORE

• ECCV / Combining task predictors via enhancing joint predictability / K. I. Kim, C. Richardt, and H. J. Chang / 2020
• ECCV / Look here! A parametric learning based approach to redirect visual attention / Y. A. Mejjati, C. F. Gomes, K. I. Kim, E. Shechtman, and Z. Bylinskii / 2020
• CVPR / RGBD-Dog: Predicting canine pose from RGBD sensors / S. Kearney, W. Li, M. Parsons, K. I. Kim, and D. Cosker/ 2020
• CVPR / On implicit filter level sparsity in convolutional neural networks / D. Mehta, K. I. Kim, and C. Theobalt / 2019
• CVPR / Joint manifold diffusion for combining predictions on decoupled observations, K. I. Kim, and H. J. Chang / 2019
• NeurIPS / Unsupervised attention-guided image-to-image translation / Y. A. Mejjati, C. Richardt, J. Tompkin, D. Cosker, and K. I. Kim / 2018
• ECCV / Improving shape deformation in unsupervised image-to-image translation / A. Gokaslan, V. Ramanujan, D. Ritchie, K. I. Kim, and J. Tompkin / 2018
• CVPR / High-order tensor regularization with appli

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  • 010314. 신호처리기술(영상/음성처리/인식/합성)