AI & Communications Networks Lab (ACNL)

인공지능 & 통신네트워크 연구실

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ACNL은 인공지능 기술을 활용하여 차세대 통신네트워크를 최적화하는 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 5G/6G 통신 시스템의 지능형 코어망 구조를 설계하는 요소 기술의 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 기반기술 연구를 통해 자율주행, 군집 무인기, 저궤도 위성 시스템 등에서, 분산 기기들이 자율적으로 네트워크를 형성하고, 스스로 동작을 제어하는 지능형 통신네트워크 솔루션을 개발하는 것이 목표입니다.

Major research field

분산 러닝 기반 네트워크 최적화, 무선통신을 위한 AI/ML 기술, 다중안테나 시스템, 시맨틱 통신

Desired field of research

지능형 무선 네트워크, 센싱-통신-계산 통합 시스템, 업무 지향적 네트워크

Research Keywords and Topics

· 에지/포그 컴퓨팅 네트워크를 위한 지능형 에지 설계
· 분산 러닝 기반 네트워크 최적화
· Open radio access network (O-RAN)
· 지능형 군집 자율주행체의 측위 기술
· 다중안테나 송수신기 설계

Research Publications

· H. Lee, S. H. Lee, and T. Q. S. Quek, “Artificial Intelligence Meets Autonomy in Wireless Networks: A Distributed Learning Approach,”IEEE Network, 2022
· S. Hwang, *H. Lee, J. Park, and I. Lee, “Decentralized Computation Offloading With Cooperative UAVs: Multi-Agent DeepReinforcement Learning Perspective ,” IEEE Wireless Communications, 2022
· H. Lee, S. H. Lee, and T. Q. S. Quek, “Deep Learning for Distributed Optimization: Applications to Wireless Resource Management,”IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2019

Patents

· Method for Deep Learning Based Distributed Multi-Objective Optimization, Computer Program, and Apparatus Therefor, US patent,17/721753, 2022
· Deep Learning Based Beamforming Method and Apparatus, US patent, 17/308826, 2021

국가과학기술표준분류

  • EE. 정보/통신
  • EE06. 이동통신
  • EE0602. 이동통신 시스템

국가기술지도분류

  • 정보-지식-지능화 사회 구현
  • 010500. 지능네트워크 기술

녹색기술분류

  • 녹색기술관련 과제 아님
  • 녹색기술관련 과제 아님
  • 999. 녹색기술 관련과제 아님

6T분류

  • IT 분야
  • 차세대 네트워크 기반
  • 010211. 4세대 이동통신