Intelligent Remote sensing and geospatial Information Science

환경원격탐사/인공지능 연구실

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환경원격탐사/인공지능 연구실

IRIS 랩의 주 연구분야는 원격탐사 자료와 공간 정보, 인공지능을 활용하여 변화하는 기후 속에서 지구 상에서 나타나는 다양한 현상들을 이해하고, 모니터링 및 예측 분석하여 지구 시스템을 보다 더 잘 이해할 수 있도록 하는데 초점을 두고 있다. 특히 최근 들어 많은 이슈가 되고 있는 폭염, 태풍(집중호우), 미세먼지, 가뭄, 산불 등 재난재해 분야에 집중하고 있으며, 다양한 소스의 관측 및 모델자료와 최신 인공지능 기법을 융합하여 연구에 활용하고 있다.
The IRIS lab utilizes remote sensing, GIS modeling, and artificial intelligence techniques to broaden and deepen our understanding of the Earth science under climate variability/change, and leverages this knowledge to better manage and control critical functions related to terrestrial, coastal, and polar ecosystems, natural and man-made disasters, water resources, and carbon sequestration.

Major research field

원격탐사, 인공 지능, 공간 모델링, 재난 모니터링 및 예측 / Remote sensing, artificial intelligence, spatial modeling, disaster monitoring and prediction

Desired field of research

Research Keywords and Topics

원격탐사와 AI 융합 활용한 재난 모니터링 및 평가
Disaster Monitoring and Assessment using Remote Sensing and Artificial Intelligence
극지 원격 탐사
Polar Remote Sensing
대기질/기상/기후 원격탐사
Remote Sensing for Air Quality, Meteorology, and Climate
수자원 및 해양 원격탐사
Remote Sensing for Water Resources and Ocean

Research Publications

1. Son, B., Park, S., Im, J.*, Park, S., Ke, Y., Quackenbush, L. (2021). A new drought monitoring approach: Vector-Projection Analysis (VPA). Remote Sensing of Environment, 252, 112145.
2. Kim, M., Han, H., Im, J.*, Kim, H. (2020). Object-based landfast sea ice detection over West Antarctica using time series ALOS PLASAR data. Remote Sensing of Environment, 242, 111782. 
3. Kim, Y., Kim, H., Han, D., Lee, S., Im, J.* (2020). Prediction of monthly Arctic sea ice concentrations using satellite and reanalysis data based on convolutional neural network deep learning. The Cryosphere, 14, 1083-1104.


  • ND. 지구과학(지구/대기/해양/천문)