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저희 물환경 정보학 연구실은 수질 원격 모니터링, 데이터 기반 모델링, 저에너지 수처리 시스템 등 다양한 주제로 연구를 진행해오고 있습니다. 물환경 시스템에 대한 심도있는 고찰과 다양한 정보처리 기술 등을 결합하여 새로운 연구영역을 개척해오고 있습니다. 특히, 인공지능 관련 기술을 환경문제에 적극 도입하여, 기존에는 시도되지 않았던 다양한 분석 및 예측 연구를 수행해 오고 있습니다. 최근 연구 주제는 아래와 같습니다.
1. 드론/항공기에 탑재한 초분광 센서를 활용한 수질모니터링
2. 해수전지를 활용한 저에너지 해수담수화 시스템 개발 및 최적화
3. 딥러닝 기법을 활용한 수질 예측 및 수처리 공정 최적화
Our Water Environment Informatics Lab has been conducting research on various topics such as remote water quality monitoring, data-based modeling, and low energy water treatment systems. We have been pioneering new research areas by combining in-depth considerations on water environment systems and various information processing technologies. In particular, by actively introducing artificial intelligence-related technologies to environmental issues, we have been conducting various analysis and prediction studies that have not been attempted before. Recent research topics are as follows.
1. Water quality monitoring using hyperspectral sensors mounted on drones/aircrafts
2. Development and optimization of a low-energy seawater desalination system using seawater batteries
3. Water quality prediction and water treatment process optimization using deep learning techniques
Major research field
환경 모니터링, 환경 모델링 / Water Quality Monitoring, Water Quality Modeling
Desired field of research
Environmental Monitoring- Harmful algal bloom monitoring with hyperspectral remote sensing- Biofilm monitoring with OCT device
Research Keywords and Topics
드론/항공기에 탑재한 초분광 센서를 활용한 수질모니터링
Water quality monitoring using hyperspectral sensors mounted on drones/aircrafts
해수전지를 활용한 저에너지 해수담수화 시스템 개발 및 최적화
Development and optimization of a low-energy seawater desalination system using seawater batteries
딥러닝 기법을 활용한 수질 예측 및 수처리 공정 최적화 반 모델링, 저에너지 수처리 시스템
Water quality prediction and water treatment process optimization half modeling using deep learning techniques, low energy water treatment system
Research Publications
MORE1. REMOTE SENSING / An Integrative Remote Sensing Application of Stacked Autoencoder for Atmospheric Correction and Cyanobacteria Estimation Using Hyperspectral Imager / Pyo, JongCheol; Duan, Hongtao; Ligaray, Mayzonee; Kim, Minjeong; Baek, Sangsoo; Kwon, Yong Sung; Lee, Hyuk; Kang, Taegu; Kim, Kyunghyun; Cha, YoonKyung; Cho, Kyung Hwa / 2020-03
2. SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT / Evaluating the influence of climate change on the fate and transport of fecal coliform bacteria using the modified SWAT model / Jeon, Dong Jin; Ligaray, Mayzonee; Kim, Minjeong; Kim, Gayoung; Lee, Gil; Pachepsky, Yakov A.; Cha, Dong-Hyun; Cho, Kyung Hwa / 2019-03
3. SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT / Sorption of pharmaceuticals to soil organic matter in a constructed wetland by electrostatic interaction / Park, Jongkwan; Cho, Kyung Hwa; Lee, Eunkyung; Lee, Sungyun; Cho, Jaeweon / 2018-09
Patents
1. 출원 / MATLAB을 활용한 EFDC 자동화 프로그램 (Chemical Accidents)
2. 등록 / 영상데이터의 딥러닝 처리에 기반하는 수처리 시스템 및 동작 방법 (UAE)
3. 출원 / 담수 생산을 위한 이차 전지 및 이를 포함하는 담수화 장치 (UAE)
국가과학기술표준분류
- EH. 환경
- EH10. 환경예측·감시·평가
- EH1003. 환경재해 예측/저감기술