System Software Lab.

시스템 소프트웨어 연구실

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시스템 소프트웨어 연구실

시스템 소프트웨어 연구실에서는 새로운 대규모 응용들을 지원하기 위해 미래 클라우드 컴퓨팅 시스템을 효율적으로 관리하기 위한 시스템 소프트웨어 기술을 연구 개발하고 있다.
The main focus of System Software Laboratory is to develop system software technologies for the efficient management of future cloud computing systems to support emerging large-scale applications.

Major research field

Cloud computing, Machine learning platforms, Storage systems, Scientific computing

Desired field of research

Cloud computing, Machine learning platforms, Storage systems, Scientific computing

Research Keywords and Topics

- 가상화 기반 클라우드 컴퓨팅, 머신러닝 플랫폼, 스토리지 시스템, 빅데이터 분석 플랫폼, 고성능 과학 컴퓨팅, 대규모 시스템 관리
- Cloud computing, Machine learning platforms, Storage System, Big data analytics platforms, High-performance scientific computing, Management of large-scale systems

Research Publications
MORE

- Jin Yang, Heejin Yoon, Gyeongchan Yun, Sam H. Noh, and Young-ri Choi*, DyTIS: A Dynamic Dataset Targeted Index Structure Simultaneously Efficient for Search, Insert, and Scan, EuroSys 2023, 2023.
- Jay H. Park, Gyeongchan Yun, Chang M. Yi, Nguyen T. Nguyen, Seungmin Lee, Jaesik Choi, Sam H. Noh, and Young‐ri Choi*, Enabling Large DNN Training on (Whimpy) Heterogeneous GPU Clusters through Integration of Pipelined Model Parallelism and Data Parallelism, 2020 USENIX Annual Technical Conference (USENIX ATC '20), 2020.
- Olzhas Kaiyrakhmet, Songyi Lee, Beomseok Nam, Sam H. Noh, and Young‐ri Choi*, SLM-DB: Single-Level Key-Value Store with Persistent Memory, 17th USENIX Conference on File and Storage Technologies (FAST 2019), Feb. 2019.

Patents

- 파라미터 동기화 모델에 기반한 기계 학습 트레이닝 방법 및 그 트레이닝 시스템, 최영리/박재형/윤경찬/이창민/이승민/Nguyen, (2022.12)
- 데이터 키 값 변환 방법 및 장치, 최영리/이송이/양진/노삼혁, (2022.12)

국가과학기술표준분류

  • EE. 정보/통신
  • EE02. 소프트웨어
  • EE0299. 달리 분류되지 않는 소프트웨어

국가기술지도분류

  • 정보-지식-지능화 사회 구현
  • 011300. 차세대 정보시스템기술

녹색기술분류

  • 녹색기술관련 과제 아님
  • 녹색기술관련 과제 아님
  • 999. 녹색기술 관련과제 아님

6T분류

  • IT 분야
  • 정보처리 시스템 및 S/W
  • 010316. 기타 정보처리시스템 및 S/W 기술